如何在不包含索引的日期中分割熊猫时间序列？

Question

我有一个由datetime.date索引的时间序列。下面是该系列的第一个结：

1999-12-31 0 
2000-06-30 170382.118454 
2000-12-29 -319260.443362 

我想从系列，直到2000年12月28日开始到切片，但这不起作用，因为该日期不在指数（我得到一个KeyError异常当我尝试original_series[:datetime.date(2000,12,28)]。我也试过指数转换成时间戳，但给人很假的结果（其生产假节，见下文），所以我想，如果有一个很好的办法解决这个问题。

test = pd.Series(original_series.values, map(pd.Timestamp, original_series.index)) 

乍一看，这看起来很好：

1999-12-31   0.000000 
2000-06-30 170382.118454 
2000-12-29 -319260.443362 

但后来我试着做我的切片（在哪里在2000年1月这些额外的日子是从哪里来的？）：

In [84]: test[:'2000-12-28'] 
Out[84]: 
1999-12-31   0.000000 
2000-06-30 170382.118454 
2000-01-03 -71073.979016 
2000-01-04 100498.744748 
2000-01-05  91104.743684 
2000-01-06  82290.255459 

Answer 1

你可以简单地做，如果ts是你time.serie：

In [77]: ts = pd.Series([99,65],index=pd.to_datetime(['2000-12-24','2000-12-30'])) 

In [78]: ts 
Out[78]: 
2000-12-24 99 
2000-12-30 65 
dtype: int64 

In [79]: ts[ts.index<=pd.to_datetime('2000-12-28')] 
Out[79]: 
2000-12-24 99 
dtype: int64 

如果你有index为string刚刚入手：

ts[ts.index.map(pd.to_datetime)<=pd.to_datetime('2000-12-28')]