如何分析多个大熊猫日期时间格式

Question

我有一个熊猫数据帧，不幸的是切换日期时间格式来源：

到：

我需要解析DF [” DT']转换为日期时间，然后是日期时间索引。它似乎工作，但随后保持两种类型的日期时间的：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['DT']) 
df = df.set_index('Datetime') 
del df['DT'] 

但大熊猫时间序列功能不起作用，即：

from datetime import time 
df.between_time(time(0),time(8,59,59)) 

抛出错误： TypeError：索引必须是DatetimeIndex。

我会为此想知道如何将这两种不同的日期时间格式解析为单个DateTimeIndex。谢谢你的帮助！

Answer 1

首先，请尝试以下操作：

In[54]: b = '2010-10-02T24:00:00+0000' 

In[55]: pd.to_datetime(b,errors='raise') 
(... ...) 
ValueError: hour must be in 0..23 

这告诉ü该变量的日期时间格式{B}是错误的。所以这里有两个选择。第一个是纠正STR格式（修改“24”到“00”），然后应用{pd.to_datetime} FUNC：

In[56]: df 
Out[56]: 
           0 
0 11/23/2014 01:37:00 AM +0000 
1  2010-10-02T00:00:00+0000 

In[57]: pd.to_datetime(df[0]) 
Out[57]: 
0 2014-11-23 01:37:00 
1 2010-10-02 00:00:00 
Name: 0, dtype: datetime64[ns] 

第二个是指定{PD内的格式。 to_datetime} func，以便它可以识别你的特殊格式（如果你想在这种情况下保留你的时间信息，这不是非常简单）