在Pandas中创建日期时间索引

Question

我第一次使用熊猫的难度很大

我有一个包含分隔列中的年，月，日和小时的数据框。

据我所知，这个数据帧没有索引。

我想创建一个日期时间指数这个数据帧：

def createTimeStamp(year, month, day, hour): 
    return DatetimeIndex(datetime(.........)) 

df['TimeStamp'] = df.apply(createTimeStamp(df['year'], df['month'], df['day'], df['hour'])) 

df.set_index('TimeStamp') 

我做错了吗？

Answer 1

import datetime as dt 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016], 
        'month': [12, 1], 
        'day': [31, 1], 
        'hour': [23, 1]}) 

# returns datetime objects 
df['Timestamp'] = df.apply(lambda row: dt.datetime(row.year, row.month, row.day, row.hour), 
          axis=1) 

# converts to pandas timestamps if desired 
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df.Timestamp) 

>>> df 
    day hour month year   Timestamp 
0 31 23  12 2015 2015-12-31 23:00:00 
1 1  1  1 2016 2016-01-01 01:00:00 

# Create a DatetimeIndex and assign it to the dataframe. 
df.index = pd.DatetimeIndex(df.Timestamp) 

>>> df 
        day hour month year   Timestamp 
2015-12-31 23:00:00 31 23  12 2015 2015-12-31 23:00:00 
2016-01-01 01:00:00 1  1  1 2016 2016-01-01 01:00:00 

Answer 2

问题是set_index修改了DataFrame的副本。如果你将inplace = True传递给set_index，则原来的DataFrame将被更新。或者数据帧可以被重新分配，如果更多的操作需要

df.set_index('TimeStamp', inplace=True)
或
df = df.set_index('TimeStamp')