从pandas数据框中的日期时间删除时间戳

Question

场景：我有一个数据框，其中包含从excel工作表中检索到的多个列。其中一些列吃了日期：一些只有日期（yyyy：mm：dd），另一些有日期和时间戳（yyyy：mm：dd 00.00.000000）。

问题：如何从日期中删除时间戳，这些日期不是我数据框的索引？

我已经尝试过：从这里其他职位的SO（working with dates in pandas - remove unseen characters in datetime and convert to string和How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds）我发现：

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date 

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) 

但我似乎无法找到一种方法当它不是我的数据框的索引时，直接使用它们到想要的列。

Answer 1

你可以做到以下几点：

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp']) 

to_datetime()会推断日期列的格式。如果该列包含非日期值，则还可以传递errors='coerce'。

完成上述后，您就可以创建只包含日期值的新列：

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date