pymc3

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    百分比匹配

    有没有讲述在熊猫​​数据帧的百分比或比赛的数量，而不做一些这样的功能... len(trace_df[trace_df['ratio'] > 0])/len(trace_df) 0.189 len(trace_df[trace_df['ratio'] <= 0])/len(trace_df) 0.811 必须有一个更Python或至少优雅的方式做这件事。
    python pandas pymc3 2016-12-16

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    在PyMC3中构建离散HMM的问题

    我在玩PyMC3中玩弄离散HMM模型，我遇到了一些问题。 我最初的代码看起来是这样的： # Known transition and emission with pymc3.Model() as hmm1: T = tt.as_tensor_variable(Tr) E = tt.as_tensor_variable(Er) # State models
    python hidden-markov-models pymc3 2017-02-09

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    在PyMC3中对有序预测变量建模时避免优化陷阱

    我试图使用基于第23章“做贝叶斯数据分析”中的方法的PyMC3对序数预测变量建模。我想使用find_MAP来确定一个好的初始值，但是我收到了一个优化错误。 型号： import pymc3 as pm import numpy as np import theano import theano.tensor as tt # Some helper functions def cdf(x
    bayesian pymc pymc3 2016-11-04

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    错误Debian的SID安装pymc

    我已经安装了gfortran但sudo pip3 install pymc失败： IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'lapack/double/dpotrs.f'. Skipping file "lapack/double/dpotrs. IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'la
    python-3.x install lapack pymc pymc3 2016-11-05

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    PyMC3：采样分类变量时出现PositiveDefiniteError

    我想先用Dirichlet对分类分布进行简单模型采样。这里是我的代码： import numpy as np from scipy import optimize from pymc3 import * k = 6 alpha = 0.1 * np.ones(k) with Model() as model: p = Dirichlet('p', a=alpha, shap
    python theano pymc pymc3 2016-11-11

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    用户定义在Pymc3＆Theano例外联合先验分布

    我试图建立一个模型，该模型从在Pymc3以下联合先验分布样品： F（A，B）〜（A + B）^ （-5/2）其中a，b> 0 with pm.Model() as the: def ab_dist(value=[1.0,1.0]): return T.switch(any(T.le(value, 0)), -np.Inf, T.log(np.power((value[0]
    theano pymc3 2016-11-16

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    使用PyMC3计算最大似然率

    有些情况下，我并不真正对贝叶斯推断的完整后验感兴趣，而只是最大可能性（或对于适当选择的先验的最大后验），并且可能是Hessian。 PyMC3有这样做的功能，但find_MAP似乎返回转换形式的模型参数，取决于它们的先前分布。有没有一种简单的方法来从这些未转换的值？ find_hessian的输出对我来说更不明显，但它最有可能也在转换的空间中。
    python statistics pymc3 2016-11-20

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    从pymc3中的推断参数进行预测

    我想从非贝叶斯背景中理解这一点。 在线性回归或黑箱机器学习工具中，工作流程如下所示。 获取数据 准备数据 模型数据 测试模型（通常在测试集） 如果模型（从中[或它的一部分，训练集]学）根据某些指标是好的，转到6，否则 调查和修改工作。 模型足够好;用它来预测/分类等 所以我们可以说我用pymc3试图了解从出售商品的广告支出和收入之间的关系。如果从1到5的所有阶段都顺利进行，那么在R和机器学习软件包
    python scikit-learn regression bayesian pymc3 2016-11-20

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    增量模型更新pyMC3

    是否可以增量更新pyMC3中的模型？目前我无法找到关于此的信息。所有文档始终与先前已知的数据一起工作。 但在我的理解中，贝叶斯模型也意味着能够更新信念。这可能在pyMC3中吗？我在哪里可以找到这方面的信息？ 谢谢:)
    bayesian pymc pymc3 2016-11-29

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    将PyMC3 traceplot subplots保存为图像文件

    我正在试图非常简单地将由PyMC3 traceplot函数生成的子图（参见here）绘制到文件中。 该函数生成一个numpy.ndarray（2d）子图。 我需要移动或复制这些subplots到一个matplotlib.figure为了保存图像文件。我能找到的所有东西都显示了如何生成图形的子图第一个，然后构建它们。作为一个最小的例子，我从Here中提取了示例PyMC3代码，并在其中添加了几行以尝试
    python matplotlib pymc3 2016-12-06
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