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将pyMC2贝叶斯A/B测试示例移植到pyMC3

我正在学习pyMC 3并遇到一些麻烦。由于pyMC3的教程有限，我正在从Bayesian Methods for Hackers开始工作。我试图在Bayesian A/B testing示例中将pyMC 2代码移植到pyMC 3，但没有成功。从我所看到的模型没有考虑到观察结果。 我不得不作出从例如一些变化，如pyMC 3是完全不同的，所以应该是什么样子的： 进口pymc为PM # The para

python bayesian pymc3 2014-03-28

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PyMC中的确定性变量和Fortran Scipy函数3

我正在尝试构建一个简单的PyMC 3模型，其中我估计了两个切点和一个潜在双变量高斯密度中的相关参数，为一个向量生成四个预测概率（多项）计数。 （我希望这将最终成为更大模型的一部分，其中这些参数和其他参数是针对多个潜在多变量高斯密度估计的。）因此，我想将切割点cx和cy建模为正常随机变量和相关参数rho作为一个缩放的Beta随机变量（作为一个附注，我很乐意听到一个更好的方法来处理rho - PyMC

pymc theano pymc3 2014-04-02

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回归使用PYMC3

我贴一个IPython的笔记本电脑在这里http://nbviewer.ipython.org/gist/dartdog/9008026 而且我通过两个标准Statsmodels OLS工作，然后通过熊猫提供的数据PYMC3类似，这部分的方式的伟大工程。 我看不出如何从PYMC3中获取更多标准参数？这些例子似乎只是使用OLS来绘制基本回归线。似乎PYMC3模型数据应该能够给出回归线的参数？除了可能

python pandas bayesian statsmodels pymc3 2014-02-14

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调试pymc概率计算

我试图通过复制here给定的高斯混合的例子来模拟指数的混合。代码如下。我知道在这里推论有一些时髦的方面，但我的问题是更多关于如何调试这样的模型中的计算。 这个想法是，它是三个指数的混合物，具有从分配给scales的Gamma取得的比例参数。然而，在ElemwiseCategoricalStep期间，所有的观测值都被分配到第零指数。你可以看到，观测到的指数成分的分配是通过看initial_assig

python statistics pymc pymc3 2014-02-26

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