plotly

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我想使用的功能ggplotly 这里产生互动ggplot图是我的代码： set.seed(100) d <- diamonds[sample(nrow(diamonds),1000),] p <- ggplot(data = d,aes(x=carat,y=price))+ geom_point(aes(text=paste("Clarity:",clarity)),size =

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条形图在plotly *苍蝇*时取消选择变量

我面临一些与ggplot2和plotly问题。当使用ggplot2创建条形图并将其传递给函数ggplotly时，取消选择变量时，条形图将处于半空状态。该图不像示例here 。例子： library(ggplot2) library(reshape2) library(plotly) df1 <- data.frame("Price" = rnorm(3, mean = 100, sd =

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Plotly.js在悬停时显示不是跟踪的完整名称

我用角度应用绘制了一个图形，但跟踪名称很长。所以当我将鼠标悬停在我的图表上时，通过将...放在后面缩短名称。我真的不想要这个。我该如何改变这一点？这是我的代码。 var text = "Plot_ForecastConfig"; var layout = { showlegend: true, legend: {"orientation": "h"},

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Plotly与ngIf

角4没有找到HTML元素我建立的角4应用需要的曲线图。对于我使用Plotly.js图表，这个工作，因为它应该，但如果我用ngIf。所以我想做的事：我有至极一个div图为initialized.This工作的第一次。我也有一些过滤器的工作只是fine.However我做了一个按钮来切换视图，而不是显示的图形我想显示的表与graph.When我切换视图返回到图中的值，然后我得到积极找不到div的

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在QWebView中获取js console.log作为python变量pyqt

我试图构建一个应用程序，它使用python创建一些html + js代码并将其加载到QWebView中。最后html + js代码如下（原始代码可用here）： <head><meta charset="utf-8" /><script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script></head><div id="myDiv" s

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熊猫：如何用开始和结束时间戳分析数据？

我必须分析在给定期间使用应用程序的用户的活动，期间是开始和结束时间戳。我尝试了一个条形图，但我不知道如何在间隔中包含小时。例：与UID = 2使用在[18，19，20，21]应用程序用户我的数据帧是这样的： uid sex start end 1 0 2000-01-28 16:47:00 2000-01-28 17:47:00 2 1 2000-01-28

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PYTHON（Plotly） - 重命名轴蜱

我有我与matplotlib从该数据帧称为lineFGDF完成的线图：我使用的代码是： fig, ax2 = plt.subplots(figsize=(15, 10)) x = lineFDF[threeYr] x.plot(kind='line', marker='',color='#0c1e3c') plt.grid(color='#e5e0e0', linestyle=':', l

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在直方图上覆盖垂直线R

我有一个像下面这样的直方图，我想在直方图顶部绘制一个特定值的垂直线。我的直方图代码： library(plotly) p <- plot_ly(x = ~rnorm(50,mean = 50,sd = 10), type = "histogram") p 我要叠加在直方图顶部的线，例如说， x <- 42 谁能帮助越来越这个？

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R中多个y轴范围的问题

我试图在图中绘制多条线。问题是每个正在绘制的变量都会创建一组新的y轴值。这可以解决。我想为我创建的所有线图绘制相同的y轴。以下是代码和生成的情节。 p1 <- plot_ly(data = st_data, x = ~Date) %>% add_lines(y = ~Close,name = "Close") %>% add_lines(y=~Bollinger,name="Bollinger

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r plotly如何获得纬度，长度和纬度的3d表面

我有约10个位置的纬度，经度和数据值。这里的一个数据帧的例子，我可以很容易地构建用于我的问题 x <- c("-108.6125","-108.5114","-108.805","-108.4014","-108.5615","-108.8349","-108.225","-108.3139","-108.5568","-108.4968") y <- c("39.02205","39.222