plm

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    我有一个小N大T面板,我估计通过plm(面板线性回归模型),具有固定的影响。 有什么办法可以获得新数据集的预测值吗? (我想 估计我样本子集上的参数,然后使用这些来计算整个样本的模型隐含值)。 谢谢!

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    我试着用plm包进行R中的一些差异估计。正如标题中所述,我不知道如何将POSIX日期(如“2002-10-01”)转换为由plm时间索引理解的值。我想这意味着使用整数值? 这里是我试过到目前为止: panel.fd <- plm(y~X,index=c("datefield","id"),model="fd",data=z) # returns Error in pdim.default(in

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    我在设置面板数据模型时遇到问题。 下面是一些样本数据: library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000,1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000) qtr <- c(1,2,3,4,1,2,3,

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    如何使用plm对象制作LaTeX表? 我一直在使用apsrtable来制作lm对象的输出摘要的LaTeX表,但似乎无法找到一个简单的方法来与plm做同样的事情。我正在使用plm和VcovBK()计算面板校正的标准错误,但必须进入胶乳并手动更改标准错误。

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    我使用R来运行Monte-Carlo模拟来研究面板数据估计器的性能。因为我会进行大量的试验,所以我需要从我的代码中获得至少体面的表现。 对我模拟的10个试验使用Rprof表明,大部分时间花在拨打summary.plm。提供的Rprofsummary前几行如下: $by.total total.time total.pct self.time self.pct "trial"

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    我希望同事能够复制我用Stata和R(或其他软件包)中的plm包进行估算的第一差分线性面板数据模型。 在Stata,xtreg不具备的第一差的选择,所以不是我跑: reg D.(y x), nocons cluster(ID) 在R,我做的: plm(formula = y ~ -1 + x, data = data, model = "fd", index = c("ID","Period"

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    我试图预测包含NA s的数据的拟合值,并基于由plm生成的模型。下面是一些示例代码: require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1,2,1,2,1), y=c(1,3,5,10,8), x=c(1, NA, 3,4,5)) model <- plm(y ~ x, data=test.data, index

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    我正在与plm包一起工作,我遇到了随机问题和模型内部问题,这些问题出现了“空模型”错误。但是,该模型并不是空的。在plm.fit,在源代码中的错误源于它说,类似(从我的头顶写...) X <- model.matrix(formula,data, lhs=1,...) if (ncol(X) == 0) stop("empty model") 但是如果我尝试复制与我输入查询命令这一行为进入原

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    我试图使用plm包中的pgmm函数R。回归的运行,我可以调用的结果,但是,要求总结提供了以下错误: library(WDI) # Load package COUNTRIES <- c("AGO","BEN","BWA","BFA","BDI") # Specify countries INDICATORS <- c("NY.GDP.PCAP.KN", "SP.DYN.TFRT.IN", "S

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    我的目标是可视化固定效果模型的交互项。我试过包'visreg'和'ggplot2',但似乎不可能。 我该怎么做? 在此先感谢。 示例数据集和面板型号: library(plm) data(EmplUK) m1 <- plm(emp ~ wage + capital + lag(output,1) + capital:lag(output,1), data = EmplUK, m