我正在运行具有一些异方差性和序列相关性的回归模型，我试图在不改变模型规范的情况下解决这两个问题。 首先，我已经生成了一个OLS模型，并且实现了两个问题，异方差和序列相关性。所以，我尝试用plm的pggls命令运行一个可行的广义最小二乘（FGLS）模型来同时解决这两个问题，但是这个命令似乎只解决异方差而不是串行关联。 我的代码如下： base<-pdata.frame(base, index = c
中汇集的OLS估计中提取所有单个斜率系数我遇到了一个问题，我想要提取汇总回归中特定变量的所有单个系数。 我的数据是这样的，我退步Y于十 Observation name date Y X
1 A 1 Y1 X1
2 A 2 Y2 X2
3 B 1 Y3 X3
4 B 2 Y4 X4
使用plm包和总结，R只给我X的一个系数，然而，我想有X变量的系数每个人回归。谁能帮我这
我需要安装“plm”包。安装完成后，“三明治”包丢失了。 > library(plm)
Error: package or namespace load failed for ‘plm’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]):
there is no package cal