plm

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我想第一次在R中使用plm包。我想估计一个只有时间虚拟的池模型，即没有未观察到的异质性。我跑的形式的一个简单的简单回归： plm(dep ~ x:y -1, data=data, index=c("panel_var", "time_var"), effect="time", model="pooling") ，其中x是一个连续和y分类变量（因此X：Y的相互作用）。我向该模型添加了-1，因

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如何使用plm（）在合并的OLS中包含分类变量？

使用plm()作为汇总OLS时，是否有办法包含分类变量（具有多个因子水平的因子）？据我所知，在plm()所有变量必须是数字，这不适用于我的情况。我可以为每个因子水平包含一个虚拟变量，但是，这会导致更多的变量，实际上这些变量只是水平相对较少的因子。我在CrossValidated上提出了类似的问题，并会感谢任何帮助。如果有要求，我会举一个例子，但我认为这是一个关于如何使用plm()和lm()的一

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错误而eMatrix

选择业务对象我想对ennovia ematrix PLM print bus type 'Own design item' name 'RAU1204038' revision * select *; 运行此MQL命令，但我收到此错误 Error: #1900068: print business object failed Error: #1500029: No business obj

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Breusch-Pagan随机效应测试在不平衡面板的plm中的实现

我看了一下plm（面板模型的R软件包）如何实现随机效应的Breusch-Pagan测试，并注意到它没有考虑到不平衡面板 plmtest()并未警告您。对于不平衡面板，我们需要如Baltagi/Li（1990）给出的随机效应的Breusch-Pagan测试的另一版本：对于不完整面板的误差分量模型的拉格朗日乘数测试，Econometric Reviews，9：1,103 -107，DOI：10.10

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plm vs lfe不同集群标准错误

当我运行集群标准错误面板规范plm和lfe时，我得到的结果在第二个有效数字上有所不同。有谁知道他们为什么在SE的计算上存在差异？ set.seed(572015) library(lfe) library(plm) library(lmtest) # clustering example x <- c(sapply(sample(1:20), rep, times = 1000)) +

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计算F统计量与用户提供的协方差矩阵

见下文编辑随着包plm，我想知道为什么通过summary()显示的F统计不（对于稳健标准误差）一旦我公司供应的协方差矩阵改变。考虑下面的代码，我没有得到F统计量的变化，如summery()所计算的那样。然而，计算了waldtest()变化˚Fstatstic： require(plm) require(lmtest) data("Grunfeld") gp <- plm(inv ~ val

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data.frame中的错误（数据，索引）：变量'country'不存在

我想在小数据集上运行非常简单的固定效应模型。样本数据集相当小。我通过csv文件加载数据，然后运行plm命令。但我遇到了一个错误，我无法找出原因。我的CSV文件看起来像这样： country,year,y,x1 A,2000,6.0,7.8 A,2001,4.6,0.6 A,2002,9.4,2.1 以下是一组命令我跑在控制台上： >test<-read.table("test.csv"

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如何比较R中的2款车型使用plm软件包？

所以我使用R中的plm包运行一个固定的效果模型，我想知道如何比较哪两种模型更适合。例如，这里都是我已经建造了2种型号代码： eurofix<-plm(rlogmod~db+gdp+logvix+gb+i+logtdo+fx+ld+euro+core,data=euro,model="within") eurofix2<-plm(rlogmod~db+gdp+logvix+gb+i+logtdo

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使用plm（带有固定效应）的R中的聚集标准错误

我试图在R的plm包中使用固定效果和model = 'within'运行回归，同时发生了群集标准错误。从plm使用Cigar数据集，我运行： require(plm) require(lmtest) data(Cigar) model <- plm(price ~ sales + factor(state), model = 'within', data = Cigar) coeftest

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R：pwfdtest产生错误消息，即使与试验数据

在该R使用plm包，pwfdtest产生错误消息，即使与试验数据： pwfdtest（日志（EMP）〜日志（工资）+日志（资本），数据= EmplUK，H0 = “FE”）错误消息： “错误，以便（NCHAR（CNAME记录），减少= TRUE）：4个参数传递给。内部（NCHAR）这需要3“。错误还是我错过了什么？