data.frame中的错误（数据，索引）：变量'country'不存在

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我想在小数据集上运行非常简单的固定效应模型。样本数据集相当小。我通过csv文件加载数据，然后运行plm命令。但我遇到了一个错误，我无法找出原因。我的CSV文件看起来像这样：data.frame中的错误（数据，索引）：变量'country'不存在

country,year,y,x1 
A,2000,6.0,7.8 
A,2001,4.6,0.6 
A,2002,9.4,2.1

以下是一组命令我跑在控制台上：

>test<-read.table("test.csv",sep=",",header=TRUE) 
head(test) 
fixed <- plm(y ~ x1,data=test,index=c("country","year"),model="within") 
series country is constant and has been removed 
Error in pdata.frame(data, index) : variable country does not exist

我使用this作为参考，以了解如何与固定和随机效应工作模型R.当我按照这个ppt中提到的指令，并运行plm()使用那里的数据集，我能够得到正确的结果。谢谢！

来源

2015-03-25 harshul gandhi

那么你的'头（测试）'打印出来？也'摘要（测试）' – 2015-03-25 12:04:56

它打印出：
国家y年X1
1。在2000 6.0 7.8
2 2001年的4.6 0.6
3 2002年的9.4 2.1 – 2015-03-25 12:05:39

它打印出正确的结果 – 2015-03-25 12:06:27

我增加了一个国家，我的样本数据集，它似乎work..so现在的数据是这样的：

<br>country,year,y,x1 
<br>A,2000,6.0,7.8 
<br>A,2001,4.6,0.6 
<br>A,2002,9.4,2.1 
<br>B,2000,5.0,7.2 
<br>B,2001,5.6,0.9 
<br>B,2002,8.1,3.4

来源

2015-03-25 13:15:39

data.frame中的错误（数据，索引）：变量'country'不存在

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