pandas

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我需要将pandas df转换为np数组，但我在进程中丢失了列名。我已经阅读并搜索了一段时间，现在我被卡住了。我DF看起来是这样的： mont_data.tail() Out[114]: Index MOEX.ME ^GSPC ^MXX ^N225 ^OSEAX Date 2016-05-31 0.001482 -0.004077 0.002506 -

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如果其他列值相等，则Pandas返回列值

so recentyl im试图从使用python和pandas的CSV文件中获取数据。如果来自列2的数据等于某个字符串，代码应该返回或打印来自列1的数据。 import pandas as pd df = pd.read_csv('alerts.csv', sep=';', encoding='latin1') print(df[['color']['item']].loc[['colo

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试图为一列中数据帧

我有一个熊猫据帧，“DF”在列表中返回的项目数，如下所示： name things_in_bag 0 Don [orange, pear, apple] 1 Tommy [banana, pear, apple, watermelon] 2 Larry [cucumber] . . 1084 Jen [pear, baseball] 我想添加一个名为“number_t

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遍历dask中的GroupBy对象

是否有可能遍历dask GroupBy对象以访问基础数据框？我想： import dask.dataframe as dd import pandas as pd pdf = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5], 'B':['1','1','a','a','a']}) ddf = dd.from_pandas(pdf, npartitions = 3) groups

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操纵熊猫系列 - 列中的空行

对于我所猜测的基本数据框/系列选择问题，我很抱歉，但我是一个新手，有点卡住了。，我有以下数据： seas off 2000 ARI 0.569369 ATL 0.553398 BAL 0.554404 BUF 0.571429 CAR 0.600000 CHI 0.560886 CIN 0.454945 CLE

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不包括特定列的数据帧列片段

如何将大量列的pandas数据帧切片，我不希望选择特定和非顺序定位的列？一种选择是下跌的具体列，但我可以这样做： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(2,10)),columns=list('abcdefghij')) df.iloc[:,~[1,4,9]]

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蟒大熊猫总结名义变量（计数）

我有以下的数据帧： KEY PROD PARAMETER Y/N 1 AAA PARAM1 Y 1 AAA PARAM2 N 1 AAA PARAM3 N 2 AAA PARAM1 N 2 AAA PARAM2 Y 2 AAA PARAM3 Y 3 CCC PARAM1 Y 3 CCC PARAM2 Y 3 CCC PARAM3 Y 我对由PROD和参数列总结Y/N列值，并得

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使用Pandas groupby方法，在每个组中找到最大值

通过使用Pandas groupby，我得到了某些用户平均每周某一天有多少活动的数据。按用户和天分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。现在我想要为每个用户找到一周中的哪一天对应其日常最大活动，以及该活动的平均幅度。大熊猫执行这样的任务的方法是什么？原始数据看起来是这样的： userID countActivity weekday 0 3 25 5 1 3 58

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熊猫：如何绘制分散线并将其带到后面/前面？

我已经检查了我的能力，但还没有找到任何kwds，允许您在pandas散点图上绘制一条线（如y=a-x）并将其带到后面（或前面）。 #the data frame ax=df.plot(kind='scatter', x='myX', y='myY',title="Nice title", xlim=[0,100],ylim=[0,100],figsize=(8,5), grid=Tru

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熊猫 - 如何基于正则表达式来过滤行

请允许我告诉我如何使用Pandas基于字符范围（如[0-9]或[A-Z]）过滤行。情况这样，所有的列类型是对象 A B 2.3 234 4.5 4b6 7b 275 我想检查是否在列A中的所有值都是浮含义包含[0-9]和“” ？我知道pd.to_numeric，applymap，isreal，isdigit等，但这是对象列之前，我将它转换为任何数字我想知道非浮点值的问题的规