pandas

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我最近看到这样的代码中使用pandas.DataFrame.copy（）： import pandas as pd data = pd.read_csv('/path/to/some/data.csv') colX = data['colX'].copy() data.drop(labels=['colX'], inplace=True, axis=1) 我知道，使对象的显式副本，我需要

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按列值加入数据帧pandas

我有两个数据帧df1和df2取自不同的数据库。数据框中的每个项目都由id标识。 df1 = pd.DataFrame({'id':[10,20,30,50,100,110],'cost':[100,0,300,570,400,140]}) df2 = pd.DataFrame({'id':[10,23,30,58,100,110],'name':['a','b','j','d','k','g'

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熊猫系列的元素操作

我有一个熊猫系列x与价值1,2或3。我希望它具有值monkey,gorilla和tarzan，具体取决于值。我想我应该这样做 values = ['monkey', 'gorilla', 'tarzan'] x = values[x - 1] ，但它不工作。我想这是因为它不能单独运作。

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基于条件语句熊猫的输入列

我有两个熊猫数据框，并希望在日期匹配的DF1中插入来自DF2值的日期和星期列。例如例如以下，第4天和第1周将从DF2第1行中提取，并插入到DF1中的所有日和周列中。 DF 1 montgomery year date day week 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016

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用Pandas计算新列

基于this问题，我想知道如何使用def（）来计算Pandas的新列并使用多个参数（字符串和整数）？具体的例子： df_joined["IVbest"] = IV(df_joined["Saison"], df_joined["Wald_Typ"], df_joined["NS_Cap"]) “赛松”，“Wald_Typ”都是字符串“NS_Cap”是一个整数现在我想运行通过这个定义所有这些

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更新通过使用python

我有两个数据帧匹配国家名称的字符串在数据帧COUNTRYCODE列中的空值：灾难，CountryInfo灾害具有例如具有一些空值的列国家代码：灾害： 1.**Country** - **Country_code** 2.India - Null 3.Afghanistan (the) - AFD 4.India - IND 5.United States of

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比较2个Excel文件，并根据关键列给出差异

我有2个excel文件（可以转换为CSV）。 File 1: Last Name First Name id(10 digit) email age course abc def 1234567890 axd 00 y2k bcd efg 9bxe 11 k2z cnn nbc 5678912345 cxn 00 z2k File 2: Gr

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无法从字符串转换大熊猫柱为int

需要在数据帧的下方列转换为int： dsAttendEnroll.District.head() 0 DISTRICT 01 1 DISTRICT 02 2 DISTRICT 03 3 DISTRICT 04 4 DISTRICT 05 Name: District, dtype: object 使用astype给下面的错误，这可怎么办呢？ dsAttendEnroll.Dist

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如何绘制小于0的行作为不同的颜色？

我有一列数据的数据帧。我想要将数据可视化，以便横轴上方的所有横杠均为blue，其下方的横杠为red。我该如何做到这一点？

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pd.read_html（）导入列表而不是数据框

我使用pd.read_html()从网页导入表，但不是将数据结构化为数据框，而是将Python作为列表导入。如何将数据作为数据框导入？谢谢！的代码如下： import pandas as pd import html5lib url = 'http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html' dfs = pd.read_h