我有一个以彩色曲线为特征的图像。 我想为每一行提取曲线较高像素的索引。 此代码的工作，但速度很慢（f的图像，magic是线条颜色的RGB代码）： res = f.shape[0]
magic = 146, 47, 6
return [min(l for l in range(res) if np.array_equal(magic, f[l, c, :3])) for c in range(r
所以我有两个矩阵，A和B，我想计算这里给出的最小加乘积：Min-plus matrix multiplication。为此，我实施了以下操作： def min_plus_product(A,B):
B = np.transpose(B)
Y = np.zeros((len(B),len(A)))
for i in range(len(B)):
Y[i] =
有很多答案与使用numpy避免在python中的蛮力RGB opencv图像循环有关。我查了很多，但似乎没有完全回答我的需求： 给定一个图像，我需要比较像素明智，并根据结果创建一个掩码。是这样的： # image contains a jpg regular image
data = np.asarray(image)
# Separate each channel
blue, green