numpy

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我是一个stata用户，我试图切换到python和我有一些代码的问题。如果我有以下面板数据 id year quarter fecha jobs 1 2007 1 220 10 1 2007 2 221 12 1 2007 3 222 12 1 2007 4 223 12 1 2008 1 224

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np.random.rand VS np.random.random

我找到的Python（及其生态系统）是完全陌生的公约和不一致的，这是另外一个例子： np.random.rand 创建一个给定形状的数组，并用[0,1]上的均匀分布的随机样本填充它。 np.random.random 返回随机漂浮在半开区间[0.0，1.0）。结果来自所述时间间隔内的“连续均匀”分布。 ???那里有什么不同？

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入门二维矩阵摆脱第二elemnt的元组

我想知道我怎么可以把这个矩阵： [[(2,1)][(3,1)][(3,2)] [(2,3)][(3,1)]][(11,3)]] 到： [(2)][3)][3)] [2][3]][11]] 就是earising第二要素构造我的矩阵的元组（因此使它成为标量矩阵）。我想知道如何做与此相反的事情 - 取一个正则矩阵并将它变成一个列表或元组的矩阵。

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将参数（x）指定为具有特定列数的多维数组？

import numpy as np def validation(x): x = np.asarray(x) if len(x) != 16: return("Card doesn't have exactly 16 digits. Try again") values = [] rwhat = x[::-1] # reverse the

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如何将文本中的CSV文件转换为NumPy中的数组？

非常新的编码，并试图编写一个程序，我将CSV文件中的元素转换为具有相同形状的NumPy数组。我努力在我的CSV文件的内容进行任何操作，因为我不断收到以下错误消息（和类似）： TypeError: '_io.TextIOWrapper' object is not subscriptable TypeError: object of type '_io.TextIOWrapper' has n

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numpy的获得不min或出三个元件

的最大元件I具有三维数组： y = np.random.randint(1,5 ,(50,50,3)) 我想计算跨越第三轴线（3片）最大和最小，然后通过分剩下的数字/元素。因此，像这样： x = (np.max(y, axis =2) - 2*np.min(y, axis =2))/the third number 我不知道如何得到第三个数字。需要注意的是，第三个数字可能等于最小值或最

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在一个numpy数组中围绕一个定义的对角线增加值

什么是在python中创建一个2D列表（或numpy数组）的最佳方式，其中对角线设置为-1，其余值从0增加1，不同的n值。例如，如果n = 3的阵列看起来像： [[-1,0,1] [2,-1,3] [4,5,-1]] 或对于n = 4： [[-1,0,1,2] [3,-1,4,5] [6,7,-1,8] [9,10,11,-1]] 等我知道可以用零，并用建立一个数组对角设置为与

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Tensorflow错误“unhashable类型：‘numpy.ndarray’”

import tensorflow as tf import numpy as np layer1_weight = tf.Variable(tf.zeros([2 , 3])) layer1_bias = tf.Variable(tf.zeros([3 , 1])) layer2_weight = tf.Variable(tf.zeros([3, 1])

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蟒蛇3空图

我有一个问题，显示图中的数据。图框会出现，但不会显示图形。你能帮忙吗？我确信x轴的尺寸和数据是一样的......我根本找不到为什么我没有得到一个图形作为回报。非常感谢您提前。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm n = 1000 theta = 0.8 d

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如何在Python中从2个numpy数组中提取纬度/经度坐标？

我基本上有2个数组，其中一个包含Lattitude值，一个Longitude。我想要的是提取符合特定要求的那些。 xLong = np.extract(abs(Long-requirement)<0.005,Long) xLat = np.extract(abs(Lat-requirement)<0.005,Lat) Lat和Long是numpy数组。但是，我只想得到那些经纬度都符合要求的