我得到奇怪的行为相对于用Matlab和cell2mat（）函数的内存... 我想什么做的是： cell_array_outer = cell(1,N)
parfor k = 1:N
cell_array_inner = cell(1,M);
for i = 1:M
A = do_some_math_and_return_a_sparse_matrix();
我正在开发一个网站，我想在其中使用Intersystems Cache作为数据库。 我用DSN与缓存连接，但它显示了这个错误： Warning: odbc_connect() [function.odbc-connect]: SQL error: [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default d
早上好，下午或晚上， 预警基地在.NET：我知道，这听起来像我试图做过早的优化，但我向你保证，我不是。那么，请回答这个问题，如果你想尽我所能，而不指向我关于“过早优化”的链接。 是否有可能注意到使用以十进制和十六进制编写的常量的大规模重复操作的性能差异？我看到有人写 int b = a >> 0x1f;
了很多，而不是 int b = a >> 31;
这表明，无论他们来自一个C/C++的
我被这篇名为“Only fast languages are interesting”的帖子所启发，看看他在Haskell中提出的问题（总结了几百万个来自矢量的数字），并与他的结果进行比较。 我是一个Haskell新手，所以我真的不知道如何正确的时间或如何有效地做到这一点，我对这个问题的第一次尝试是以下。请注意，我没有在矢量中使用随机数字，因为我不知道如何以良好的方式进行操作。为了确保全面评估，我