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我正在寻找一种算法来用最短的整体线条长度来填充一个矩形，以便给定区域的对象可以通过阴影线。例如，给定一个5x3厘米的长方形，并且使用平行线1厘米划线，我可以通过舱口的最大物体是1厘米边的正方形。我使用了整个22厘米（即4x3 + 2x5）的舱口线。所以要通过1sqcm的面积，我已经使用了22厘米的孵化线。该算法应该找到一个模式，使当前22cm的整体孵化线最小化，同时不允许超过1sqcm的区域通

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R的优化软件包

有没有人知道R的优化包（类似于NU + +的S +）？

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你想解决哪些优化问题？

我喜欢AI优化软件（遗传算法，粒子群，蚁群，...）。不幸的是我已经用完了有趣的问题来解决。你想解决什么问题？

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在一个数组的相邻项目中最小化函数

我有一个元素的数组（arr）和一个函数（f），它接受2个元素并返回一个数字。我需要一个数组的排列，因此f(arr[i], arr[i+1])尽可能少为arr中的每个i。（它应该环路，即它也应该尽量减少f(arr[arr.length - 1], arr[0])）此外，f作品有点像的距离，所以f(a,b) == f(b,a) 我并不需要的最佳解决方案，如果它的效率太低，而是一个工作合理，并且速

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遗传算法神经网络优化

遗传算法是一种最有效的方法来优化隐藏节点的数量和在人工神经网络上完成的训练量吗？我使用Matlab中的NNToolbox编码神经网络。我愿意接受任何其他优化技术的建议，但我最熟悉GA。

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数值求解非线性方程

我需要解决Java程序中的非线性最小化（N个未知数的最小残差平方）问题。解决这些问题的常用方法是Levenberg-Marquardt算法。我有几个问题有没有人有不同的LM实现可用的经验？ LM存在稍微不同的风味，我听说算法的确切实现对其数值稳定性有重大影响。我的功能非常好，所以这可能不会成为问题，但我当然想选择一个更好的替代方案。以下是我找到的一些替代方案： FPL Statistics Gr