lm

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    在lm（）中传递向量到子集函数？

    考虑这个例子： data <- data.frame(predictor = c(1,2,3,4,5,6), dv = c(5,3,5,6,6,1), id = c(1,2,3,1,2,3)) model <- lm(dv ~ predictor, subset = id, data = data) summary(model) 我会明白这将意味着什么传，说，subset = id=
    r subset lm 2017-06-21

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    将GLM强制到列表中

    我正在写一个函数，生成3个不同的模型作为输出，并且希望该函数返回所有三个模型，以便用户可以看到输出。目前我使用的是这样的： return(FinalLM,LMReduced1,FullLM) ，并让说，我做的函数的调用： Test<-ExampleFunction(Input) 我希望能够看到： Test$FinalLM Test$LMReduced1 Test$Ful
    r function return lm 2017-06-29

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    predict.lm回归后与Y中的缺失数据

    我不明白如何使用predict.lm命令通过线性回归生成预测值，因为当因变量Y的某些值丢失时，即使没有丢失独立的X观察值。在代数上，这不是问题，但我不知道在R中使用它的有效方法。以例如这个假数据框和回归模型为例。我试图在源数据框中分配预测，但由于缺少一个Y值，我无法这样做：出现错误。 # Create a fake dataframe x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
    r missing-data lm predict 2017-07-03

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    lm函数给出y变量的估计也

    我想运行一个简单的lm模型。我使用以下 dt <- data.table( y=rnorm(100,0,1), x1=rnorm(100,0,1), x2=rnorm(100,0,1), x3=rnorm(100,0,1)) y_var2 <- names(dt)[names(dt)%like%"y"] x_var2 <- names(dt)[names
    r linear-regression lm coefficients 2017-07-10

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    具有多个滞后自变量的线性回归

    我想对多个滞后自变量进行线性回归。我试图自动化指定滞后数的部分，即1,3,5等。会自动更新下面的代码，并提供结果在上一步中定义的滞后。 我的代码没有任何“滞后”自动操作如下。在这种情况下，我指定了2个时滞： base::summary(stats::lm(ABX_2000$Returns ~ stats::lag(as.ts(ABX_2000$Returns),1) + s
    r lm 2017-07-14

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    如何将多个lm摘要输出保存到数据框或csv？

    我试图将lm的汇总输出保存到数据框“csv”或“txt”文件中。我想要做的是对不同的因变量使用lm（最终为glm），但使用相同的自变量。 这是使用lapply的模型拟合我的代码： varlist <- names(NDVI)[2:244] models <- lapply(varlist, function(x) { lm(substitute(i ~ efectohuracan, list
    r dataframe regression lm mlm 2017-05-26

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    审查中的R线性模型的观测子集

    在R，I有一个线性模型标题lmod452。从这个线性模型中，我想检查来自第25-50号案例的观察结果，以观察哪一个是异化的。如何在选定数量的观测值上使用绘图函数？ 谢谢！
    r model lm linear 2017-07-14

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    plm包如何处理固定效果 - 每个人虚拟一个或少一个？

    目前我正在试图让习惯了PLM包，试着与个人的影响（只是为了做它的缘故，请忽略的错误设定）与PLM（）功能的固定效应，然后用LM（）功能。当我在lm（）回归中为每个单独的N包含一个虚拟变量时，我发现我只能复制plm（）回归的结果。据我所知，回归中只应包含N-1个虚拟变量。有谁知道plm如何处理单个固定效果？时间固定效果也是如此。 下面是使用格伦沃尔德1958年数据。例如我的代码（包含在PLM包为好）
    fixed effects lm plm 2017-05-26

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    R中的不同geom_smooth和lm（）估计值：忘记将基础斜率和相互作用斜率加在一起

    我试图找出为什么我的lm()估计值与geom_smooth对于相同的数据和公式不同。具体来说，我的分组变量“cat”级别5的斜率在lm()输出中大于0，但geom_smooth中的< 0（因此该图不会反映汇总表）。 这里是the data。 （比更容易想出行为类似于示例性数据。） 模型：summary(lm(data=df, y~x*cat)) 通告x:cat5斜率是> 0。 情节： librar
    r ggplot2 lm 2017-07-16

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    编写一个包装函数，以成功通过省略号（...）添加参数（如子集）

    我在写一个调用另一个函数的函数（例如lm），并且我想使用省略号将其他 参数传递给它（...）。但是，在全球环境中要使用的数据不是 ，而是在列表中。小例子： L <- list(data = chickwts, other = 1:5) wrapper <- function(list, formula = NULL, ...){ if (missing(formula)) formu
    r function regression linear-regression lm 2017-06-18
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