审查中的R线性模型的观测子集

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在R，I有一个线性模型标题lmod452。从这个线性模型中，我想检查来自第25-50号案例的观察结果，以观察哪一个是异化的。如何在选定数量的观测值上使用绘图函数？审查中的R线性模型的观测子集

谢谢！

2017-07-14 boccultist

您可以使用[]到子集数据。所以对于假数据

x <- rnorm(100) 
y <- x + 0.5*rnorm(100) 
plot(x,y)

...你可以绘制观察的一个子集...

plot(x[25:50], y[25:50])

...或使用不同的符标或颜色叠加他们...

plot(x,y) 
points(x[25:50], y[25:50], pch=16, col="red")

很多路要走，希望这可以让你开始。

哦，既然你提到你的LM模型，而不是你的数据，这是值得注意的是，你可以从一个LM对象提取数据。只需拨打names(lmod452$model)即可获取姓名。

lmod452 <- lm(y~x) 

# extracting stuff 
xxx <- lmod452$model$x 
yyy <- lmod452$model$y

来源

2017-07-14 22:56:09

不幸的是我无法按照你的代码来使它工作。我尝试： > X < - lmod452 $模型$ X >ý< - lmod452 $模型$ Y >积（X [25:50]，Y [25:50]）错误plot.window （...）：需要有限“XLIM”值此外：警告信息： 1：在分（X）：没有非缺失参数分钟;返回Inf 2：在max（x）中：没有非缺失参数为max;返回-Inf 3：在min（x）中：没有非缺少参数min;返回Inf 4：在max（x）中：没有非缺失参数为max;返回-Inf 然后我试着定义xlim =和ylim =，它不适用于NULL或#s。我真的感谢您的帮助 – boccultist

嗯 - 我曾希望该数据将提取的这种方式。可能需要用str（lmod452）进行挖掘以查看数据的位置。最简洁的解决方案是使用原始数据（如果可用）。 –

审查中的R线性模型的观测子集

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