预测线性模型 - 因子

我对着实现使用R.首先，我谨线性回归时的几个问题就知道你怎么能明确要求R键考虑参数的因素（例如，如果我有一个变量男性为1，女性为0），假设它不能自动识别它们。预测线性模型 - 因子

相反，假设考虑R的一些参数因素，而它们实际上是不，我怎能让R正是这些参数不应该被视为因素？

2016-08-23 Jeremy Parfrance

问题一：把它们变成因素与'factor'功能。问题二：修复你的数据导入。如果这些值应该是数字，但是是因素，那么数据导入就是问题出现的地方。 – Roland

对于读取为因子的数字，通常最好找出为什么会发生这种情况，并在读取数据集期间修正它。否则，请小心不要直接在因素上使用as.numeric，因为这很可能会失败。看[这个答案]（http://stackoverflow.com/a/3418192/2461552） – aosmith

lm功能应自动使用的因素，如果他们在你的数据这样表示。如果不将数据转换为因子。

#First check your data structure: 
mtcars <- mtcars 
str(mtcars) 

# convert to factor 
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl) 
# convert back to numeric 
mtcars$cyl <- as.numeric(as.character(mtcars$cyl))

作为一个方面说明R'当你输入会自动将字符串转换为因素说read.table()牛玉忠，我总是用stringsAsFactors = FALSE

来源

2016-08-23 16:13:03

预测线性模型 - 因子

回答

相关问题