lattice

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我使用grid中的xyplot（）创建一个图形，并使用grImport包将图形绘制为带有grid.symbols（）的绘图符号。这是我的图的代码的简要版本，其中'mypic'是图片对象（使用grImport创建）我用作绘图符号。 xyplot(y~x, data=dat, panel=function(x, y, ...) { grid.symbols(mypic, x, y

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如何添加标签Levelplot的顶部x轴格子包

所以我正在使用levelplot类似这样的相关性矩阵状图（摘自：Plot correlation matrix into a graph）： library(lattice) #Build the horizontal and vertical axis information hor <- c("214", "215", "216", "224", "211", "212", "213",

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如何获得格子bwplot中的矩形框的交替颜色？

当我执行下面的代码（数据集格子包的一部分）： ngroups <- length(unique(barley$site)) + 1 bwplot(yield ~ variety, data = barley, box.width = 1/ ngroups, groups = year, scales=(x=list(rot=45)), auto.key = list(p

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自动将标签添加到x轴的平行坐标（parallelplot（））R

我在R中使用lattice网格库中的parallelplot（）函数，我试图计算如何将标签添加到x轴上的左手边。我的问题是，这个功能的文档没有真正告诉你如何？到目前为止，我所看到的是我可以创建图形，然后手动修改轴。有没有更好的方法？上面是我的图的图片，我试图自动添加组的名称在X轴上。

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栅格或RGB数据立方体格子包密谋

假设我有，我想绘制这个非常简单的2x2 RGB数据立方体： set.seed(2017) dc <- array(runif(12), dim = c(2,2,3)) 我可以画出这只是通过光栅化数据立方体： plot(as.raster(dc), interpolate = FALSE) 但我想绘制这个数据立方体与lattice包（出于统一的缘故，因为我主要是用于其他绘图）。这可能吗？

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用R格子包画出线条列表

我试图在xy.plots上面显示一些变种图模型。 panel.plots除了我想添加到对应的子图的行列表之外。 require(gstat) require(sp) data(meuse) names(meuse) #make directional variograms b<-variogram(log(zinc)~1, meuse, alpha = c(0, 45, 90, 135)

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如何在lattice :: bwplot中设置一个盒子中的x标签，它代表分数而不改变盒子的位置并避免长小数

我是新来的格子，我需要创建一个盒子图，其中y值表示电流。数据以1/24至8/1的不同比率进行了分析。幸运的是，我绘制出相对于实际比例的方框。我试图实现的是使用x-labels，如“1/24”，1/12等，而不是“0.04166667”，0.08333333等。您可以看到一个代码示例。我在面板函数里尝试了不同的接近方法，并且探索了尺度参数。数据被调节并且产生4个面板。棘手的是，右侧的面板和左侧的面板

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如何绘制自举置信区间

我正在运行一些自举置信区间，我想用均值绘制置信区间。类似这样的：这是我的模型。正如你可以看到DISTANCE和POS是因素。 lmm1 <- lmer((total) ~ DISTANCE+POS + (1|NO_UNIT),data=TURN) TURN$POS<-as.factor(TURN$POS)#Change position and distance to factors TUR

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使用

我试图使用产生晶格命令多条曲线创建多个格子图，如下： variable <- (string with variable names) for (i in 1:X){ mypath <- paste(i,' - ',variable[i],'.png',sep='') png(mypath,width=760) xyplot(get(variable[i]) ~ GroupV

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如何更改格子图中单个面板上的轴

我一直在尝试一段时间来解决格子图的问题。我的面板数量不平，所以如果我使用非交替轴标签，其中一个面板没有X轴标签。下面的代码是不是我的具体项目，而是使用的R数据集是提供给所有： densityplot(~Taste|Wine,data=WineTasting, as.table=TRUE, scales=list(alternating=FALSE), panel=func