gstat

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    R gstat时空变异函数克里金

    我想从R包gstat中使用函数variogramST来计算时空变差函数。 有12年的数据在空间和时间不规则点有20'000个数据点（没有全格或部分格）。我必须使用时空包中的STIDF来处理不规则的数据集。我想要一个时间半变异函数，参考点为0,90,180,270天，直到几年等。不幸的是，计算和内存问题都会发生。当命令 samplevariogram<-variogramST(formula=for
    r geospatial kriging gstat 2016-08-02

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    gstat中使用交叉验证的长度误差R中的krigecv

    今天我遇到了一个我找不到解决方案的问题。我想在R中使用gstat使用krigcv交叉验证，并且我有一条错误消息： 0％model.frame.default（terms（公式），as（data，“data.frame”），na中的错误。行动= na.fail）：可变长度不同（找到'x'） 这是我的代码行： QCini.uk.cv < - krige.cv（QCini $ var1〜x + y +
    r gstat 2017-04-12

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    自动地图包：负值和变差拟合

    我前两天开始使用自动映射封装自动化变差函数建模，并发挥它周围的（这样做手工是繁琐和不来太多的优势......虽然我觉得奇怪的是，automap似乎真的很喜欢Matérn函数来模拟变差函数）。我想到的是数据集中存在负值，而这些数据集中没有显示这些数值。 这里我只是粘在一起的人物：NR。 1是使用autoFitVariogram和autoKrige后的输出。它似乎没有负面价值。由于我不喜欢图形输出，我
    gstat automap 2016-01-21

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    R中的IDW参数

    我想使用包中的idw命令使用R执行IDW插值。我有这样的数据： #settings library(gstat) library(dplyr) library(sp) library(tidyr) id_rep <- rep(c(1,2), 20) f <- rep(c(930,930.2), each=20) perc <- rep(c(90, 80), each=10) x
    r interpolation gstat 2016-08-07

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    插值到栅格

    我有一个包含LAT，LON和温度数据的三列数据集 我想生成一个基于24个数据记录器数据点预测景观温度的栅格图像。该数据集可以访问这里：DATA 这是我这一步尝试： #Lets try to interpolate the data onto a raster library (raster) library (gstat) library (sp) #Temp and XY data t
    time interpolation raster predict gstat 2017-07-29

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    R'automap'如何创建用于AutoKrige的预测网格（例如meuse.grid）？

    创建预测网格（用于new_data参数）与automap包中的autoKrige函数一起使用时遇到了很多困难。 我已经尝试下面在这个岗位（How to subset SpatialGrid using SpatialPolygon）的步骤，但出现以下错误： 错误X @ COORDS [我，放下= FALSE]： （下标）逻辑标太长 另外：警告消息： 1：在min（x）中：没有非缺少参数min;返回
    r gis kriging gstat automap 2017-07-31

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    用R格子包画出线条列表

    我试图在xy.plots上面显示一些变种图模型。 panel.plots除了我想添加到对应的子图的行列表之外。 require(gstat) require(sp) data(meuse) names(meuse) #make directional variograms b<-variogram(log(zinc)~1, meuse, alpha = c(0, 45, 90, 135)
    r lattice sp gstat 2016-11-27

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    局部块克里格与gstat本地变差函数

    我一直无法找到任何信息，具体到本地块克里格与使用gstat包河还有就是免费从澳大利亚中心精准农业所谓VESPER，能够局部变差要做到这一点，从我读过的应该可以在R中，我可以使用一些帮助，把一个for循环，使gstat函数在本地工作。 使用默兹数据集作为一个例子，我已经能够计算和适应全球变差函数的数据的集合： library(gstat) data(meuse) coordina
    r for-loop kriging gstat 2016-11-28

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    当在R中使用gstat或automap包时重复数据

    我想使用普通克里金来根据预测变量使用g中的gstat或automap包预测动物的空间预测数据。我有很多（超过100）重复坐标点，我不能扔掉，因为这些台站多年来多次采样。每次我运行普通克里格的代码时，我都会得到一个LDL错误，这是由于重复点造成的。有谁知道如何解决这个问题，而不会抛出数据？我已经尝试了automap包中的代码，该代码旨在纠正重复项，但是我无法使其工作。感谢您的帮助！ coordina
    r spatial-interpolation kriging gstat automap 2016-02-04

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    R中的简单变异函数，了解gstat :: variogram（）和对象gstat

    R中有一个data.frame，它的变量代表位置，其观测值是这些位置中某个变量的度量值。我想根据距离来测量某些位置的相关衰减，所以变异函数对我的研究特别有用。 我想使用gstat库，但我对某些参数有些困惑。据我理解（经验）变差函数应该只需要基本的数据： 变量的位置 观察这些变量 ，然后在其它参数，如maximun距离，方向，... 现在，gstat::variogram()功能需要作为第一个输入类
    r gstat covariogram 2017-08-20
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