intel-mkl

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    CBLAS_ORDER不是具有gcc的类或名称空间，但在VS2010中编译良好（Intel C++）

    我对C++比较新（我主要有一个C＃背景）。我已经给出了一些从Windows移植到Linux的代码，但是虽然我可以让Visual Studio 2010编译它（使用英特尔C++编译器），但是我无法使用Linux中的gcc使其工作，或英特尔C++ Linux编译器（都提供相同的错误）。我认为这不是一个英特尔特定的功能，这是不工作的，这就是为什么我在这里问而不是在英特尔论坛上。 ，我试图编译的文件Dou
    c++ linux gcc intel intel-mkl 2013-07-25

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    在mkl_dss_solve的几个实例中使用一个LU因子分解

    我正在使用Intel MKL库来解决具有多个右手边（rhs）向量的线性方程组(A*x = b)的系统。 rhs矢量是异步生成的，并通过一个单独的例程生成，因此，不可能一次解决它们。 为了加速程序，使用多线程程序，其中每个线程负责解决单个rhs向量。由于矩阵A始终保持不变，所以LU分解应该执行一次，并且所有线程中都会使用这些因子。所以，我用下面的命令 dss_factor_real(handle,
    c linear-algebra intel-mkl 2013-07-29

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    与MRL-10.3安装numpy的-1.7.1使用gcc-4.7.2在Linux上

    我一直在试图与MKL-10.3使用gcc-4.7.2python-2.7.5一个linux-2.6.18-308.24.1.el5系统上安装numpy-1.7.1几天了。我不久前使用相同的编译器成功编译了R-3.0.1和MKL。 我修改了site.cfg文件中numpy-1.7.1如下： [mkl] library_dirs = /sb/software/libraries/MKL/10.3/l
    python numpy openmp intel-mkl 2013-08-01

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    CPU上最快的多线程迭代稀疏求解器？

    英特尔MKL库提供了优化的线程函数集，但对于迭代稀疏求解器（ISS），预条件共轭梯度方法似乎并不简单。更精确地说，使用预处理技术如不完全Cholesky分解或ILU，在某些点需要稀疏三角解算器，但是相应的MKL函数执行三角解法不是线程化的。我的问题是，是否有任何稀疏的求解器库在多核处理器上击败当前版本的MKL（它不是完全线程的）？
    multithreading multiprocessing sparse-matrix iteration intel-mkl 2013-08-01

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    英特尔至强融核MKL 3D双精度复合FFT

    我已经开发了三维FFT（MKL接口）的C代码，可以在英特尔MIC平台上本机运行。 数据元素对于复数到复数变换是双精度复数。我正在使用填充前导维，mkl_malloc（）64字节对齐方式，以及使用基数2维的阵列。我最终的性能大约为50 Gflop/s。 对于类似类型的转换，我无法在任何地方使用性能列表。任何人都可以告诉我，如果这在Xeon Phi中是否合理（要满意）？
    fft intel-mkl intel-mic 2013-09-24

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    gfortran是否在Cygwin上支持svml？

    我在一个全新的Cygwin安装中编译Fortran代码时遇到了一些麻烦，我可以追溯到未定义的英特尔svml（短矢量数学库）函数库中。 具体而言，我正在形式 import_gamess.o:import_gamess.f90:(.text+0xb58b): undefined reference to `vmldPow2' 和功能vmldPow2是svml库的一部分的误差，如图here，我通过
    windows cygwin libraries gfortran intel-mkl 2013-09-24

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    如何链接英特尔MKL库，只是cblas_dgemm功能用于

    我想测试Intel MKL矩阵乘法，所以，我包括我只是用cblas_dgemm功能，但它总是说 undefined reference to `cblas_dgemm' 我还链接-lmkl_core -lmkl_blas95_lp64 -lmkl_lapack95_lp64 ，但是我已经在$MKLROOT/lib/intel64/目录中的库中测试了许多组合，错误仍然存​​在。有人可以给我一些建
    c++ c qt-creator intel-mkl 2013-10-01

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    ACML 5.3.1上Intel Core i7-3770段错误

    昨天我想测试cblas_dgemm的例子，但是我遇到了问题：How to link Intel MKL library, just cblas_dgemm function is used ，它仍然存在。所以我使用ACML 5.3.1库来测试dgemm。 演示示例从http://r2labs.org/pct/Scott_McAllister_work/pCT/acmlg0.1/win64/exam
    c++ c parallel-processing intel intel-mkl 2013-10-02

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    我可以将矩阵的子集传递给MKL中的另一个函数吗？

    我正在尝试优化MKL中的大量矩阵计算，这需要我使用类似的方法分配大块内存： double* test_matrix = (double*)mkl_malloc(n * sizeof(double), 64)。 最近，我一直在发现很多弹出的内存分配错误 - 这些错误很难复制，甚至更难以调试。我担心有些内部标题数据是MKL放入堆中的，我没有考虑使用我当前的方法。 是否有一种“官方”方式将MKL矩阵的子
    c++ visual-c++ intel-mkl 2013-08-19

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    使用比使用更多的进程调用BLACS

    我想创建一个并行程序，它大量使用SCALAPACK。 SCALAPACK的基础是BLACS，它本身依靠MPI进行进程间通信。 我想用定义数量的进程（例如机器上的内核数量）启动程序并让算法决定如何使用这些进程进行计算。 作为一个测试用例，我想使用10个进程。这些过程中的9个应该排列成一个网格（BLACS_GRIDINIT），第10个过程应该等到其他过程完成。 不幸的是，OpenMPI崩溃是因为上一个
    fortran openmpi intel-mkl scalapack 2013-08-29
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