intel-mkl

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我安装了英特尔MKL和其他库以获得自定义numpy。这是我~/.numpy-site.cfg： [DEFAULT] library_dirs = /usr/lib:/usr/local/lib include_dirs = /usr/include:/usr/local/include [mkl] library_dirs = /opt/intel/mkl/lib/intel64/ i

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英特尔编译器 - 无法在R中安装需要eventloop.h的软件包

似乎我无法在R中安装任何需要编译的文件的软件包。 eventloop.h 我使用intel编译器自定义安装了R，并链接到了英特尔MKL BLAS库。这是我收到的具体错误： > install.packages("setwidth") Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’ (as ‘lib’ is unspecifie

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是否英特尔®Parallel Studio XE 2013用于Linux *和R导线的整合显著的性能提升？

我运行在R.一些资源密集型计算我用for循环，引导模拟等。我已经将用于Linux *的英特尔®数学内核库与R集成，并且似乎这已经导致计算时间的显着改进。我正在考虑整合英特尔®Parallel Studio XE 2013 for Linux *和R。这意味着将随附的不同编译器传递给R：（1）英特尔®Parallel Studio XE 2013 for Linux *和R导致显着的性能改进？（

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LD_BIND_NOW：符号查找错误，但可执行程序仍在运行

我正在尝试使用setenv LD_BIND_NOW TRUE诊断链接器/运行时错误。当我运行可执行文件在启用该选项，我得到的错误 lib/libmkl_intel_thread.so: error: symbol lookup error: undefined symbol: DftiFreeDescriptor (fatal) 但是，如果我再删除LD_BIND_NOW环境变量，程序执行就好了

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Eigen 3.2.1 + MKL = C4244编译器警告

在编译Eigen和EIGEN_USE_MKL_ALL标志定义的项目时遇到这些警告的任何人？我按照这里的说明：http://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicUsingIntelMKL.html。这只发生编译日志的时候我#include <Eigen/Eigenvalues> 实施例： eigen3.2.1 \固有\ SRC /特征值/ RealSchur_MKL.h（76）

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在Visual Studio 2010中使用英特尔MKL

在我的Windows 7 64位电脑上安装英特尔MKL后，我的印象是运行"install_dir"\mkl\bin中提供的mklvars.bat -arch提供的脚本可以在我的Visual Studio中包含mkl.h 2010年项目。相反，我得到一个错误，VS无法找到头文件，任何人都知道我能做些什么来解决这个问题？

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与MKL的矩阵乘法

我有矩阵的CSR坐标。 /* alloc space for COO matrix */ int *coo_rows = (int*) malloc(K.n_rows * sizeof(int)); int *coo_cols = (int*) malloc(K.n_rows * sizeof(int)); float *coo_vals = (float*) malloc(K.n_rows

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Numpy np.einsum数组乘法使用多核

我已经编译numpy 1.6.2和scipy与MKL希望有更好的性能。目前我有一个很大程度上依赖于np.einsum（）的代码，并且有人告诉我说，Einsum对于MKL并不好，因为几乎没有矢量化。 =（所以我正在考虑用np.dot（）和slicing重写我的一些代码，只是为了能够获得一些多核心加速。我真的很喜欢np.einsum（）的简单性和可读性是好无论如何，例如，我有以下形式的多维矩阵

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确保numpy在mac pro上使用MKL库

我使用的是Enthought的Canopy/EPD版本的python，它附带有与MKL链接的numpy。我目前在我的工作计算机（Windows 7，四核酷睿i5 @ 3.33 Ghz，4 GB RAM）上并行运行一组模拟（使用PP）和我的家用工作站（Mac Pro 3.1，Ubuntu 12.04,2x四核心Xeon @ 2.8 Ghz，6 GB RAM）。但是当我对我的模拟进行基准测试时，他们

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VS2012 + MKL的应用程序分配

我试图将我的VS2012/MKL代码分发到单独的计算机。当在那台电脑上我找不到vcomp.dll。我知道通过使用vcomp.dll，应用程序使用MS OpenMP而不是libiomp。我试图绕过在MS OpenMP的这种依赖，并通过论坛，搜索我做了以下修改：添加了\编译\ LIB \ Intel64位目录“VC++目录” - >参考目录和图书馆目录新增libiomp5md.lib到连接器 -