intel-mkl

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我想使用函数vdRngGaussian从正常（平均值，sigma2）中绘制n个随机变量。一种方式做，这是命令 vdRngGaussian(VSL_RNG_METHOD_GAUSSIAN_ICDF, stream, n, x, mean, sqrt(sigma2)) 取而代之的是我想用一个for循环。该MEX-代码我写的是 #include <math.h> #include <stdio.

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“的模块无法找到”使用MATLAB MEX Fortran和英特尔MKL

我试图执行Fortran语言编写的一个MATLAB MEX函数，采用Intel MKL与以下设置（每http://www.mathworks.com/support/compilers/R2015b/）： MATLAB 2015B，Win64的的Visual Studio专业2013 英特尔Fortran的视觉作曲家XE 2013 SP1 的Rogue Wave IMSL * Fortran数值

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从源代码构建R：指向共享库的链接失败

我一直在挠头，超过一个星期，没有回答我的问题。我想构建R来自cran源与英特尔MKL1作为共享库。下面是我用它来测试我的配置小脚本： #! /bin/sh export MKL=/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.0.109/linux/mkl MKL=" -L${_mkllibpath} \ -Wl,--start-group \ -

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如何在MKL中调用cblas_sgemm时避免fork-join？

的代码是这样的： for(int i = 0; i < loop_count; i++) cblas_sgemm(<paras group A>); 当矩阵不是非常大，的fork-join成本是非常明显的，尤其是当这是在MIC运行。此外，手动分离任务将导致MIC上出现一些问题，如MKL Performance on Intel Phi所示。 //separate the left a

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当从文件中读取MKL_INT时的特殊行为

当试图从文件中读取单个整型值到类型为MKL_INT的变量时，我遇到了我的程序中的一些特殊行为，我不太明白。这个简短的代码说明了这个问题： #include <stdio.h> #include <mkl_types.h> void readFile(MKL_INT *a, char *fn) { FILE *fp; fp = fopen(fn, "r");

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为什么numpy.dot无法在多于2维的场景上并行化

我注意到了numpy.dot()函数的一个有趣行为。我的企业RedHat 6.7有两个Xeon CPU，每个CPU有12个内核。我运行下面的代码片段，然后检查CPU利用率htop 下面的代码使用所有的内核我的服务器上： import numpy as np a = np.random.rand(1000, 1000) b = np.random.rand(1000, 5) z = a.do

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在Anaconda默认numpy vs加速

我刚刚在Windows 2.7.10环境下通过Anaconda安装了numpy-1.10.1。令我惊讶的是，我发现它具有MKL开箱即用（参见下面的配置）。我用Gohlke的numpy + mkl-1.10.1安装了“手动”Python 2.7.10安装版本，运行a benchmark，它们显示的数字相同。配置是相同的。我想知道Anaconda加速包为numpy带来了什么？阿纳康达numpy的-

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如何在命令行上使用英特尔Fortran编译器和MKL

我刚刚安装了用于Fortran OS X *（学生版）的英特尔®Parallel Studio XE Composer版。它带有Math Kernel Library，这就是我购买它的原因。我很难开始使用MKL。这是我一步一步完成的。 1）安装了用于Fortran OS X *的英特尔®Parallel Studio XE Composer Edition（没有问题）。我可以使用ifort运行一个

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无法安装与英特尔MKL的Scipy

我已成功安装来自英特尔MKL的Numpy“numpy-1.12.0.dev0 + 1380fdd-py2.7-linux-x86_64.egg”源代码（主要遵循https://software.intel.com/en-us/articles/numpyscipy-with-intel-mkl的说明）。 numpy.show_config()显示以下内容： Python 2.7.10 (defau

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英特尔MKL pardiso将不会在Fortran中并行运行

我正在尝试获取英特尔MKL版本的pardiso以使用多个内核。我用它来解决具有大约60K方程的结构对称系统（mtype=1）。 iparm= 0 iparm(1) = 1 ! iparm(2) = 3 ! iparm(3) = omp_get_max_threads() ! iparm(4) = 0 ! iparm(5) = 0 ! ip