image-stabilization

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为了在稳定图像上运行一些视觉算法（强调“实时”），我正在执行实时反馈的图像稳定。目前，使用CPU实现的LK金字塔版本的这个过程几乎不够快，即使事先构建金字塔（参考图像和“以前的”特征只计算一次），但它需要缩放到以约四倍的分辨率处理图像，这使得它在当前的实现中变得太慢。自从OpenCV为支持CUDA的设备cv :: gpu :: PyrLKOpticalFlow类实现相同的LK方法后，我想我可能会尝

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基于calcOpticalFlowFarneback OpenCV翘曲图像

我试图使用密集光流执行图像的复杂变形（我试图将第二个图像变成与第一个图像大致相同的形状）。我可能让这一切都错了，但生病后了一下我试过： cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback(mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0); cv::Mat newFrame = cv::Mat:

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如何检测iphone是否仍然？

我必须制作一个应用程序，用户只有在iPhone尚未使用时才能拍照。您能否告诉我如何继续。任何帮助将不胜感激。以下是我已经尝试了代码，请推荐其上的改进，该代码是给干输出 _previousMotionValue = 0.0f; memset(xQueue, 0, sizeof(xQueue)); memset(yQueue, 0, sizeof(yQueue));

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从视频稳定程序将C/++ OpenCV程序更改为CUDA

我正在做一个C++视频稳定/防抖程序，其中： - 获取参考帧上的兴趣点（使用FAST，SURF，Shi- Matoshi或SIFT，不妨多试几个） - 计算与calcOpticalFlowPyrLK 卢卡斯 - Kanade光流 - 获取单应矩阵 - 更正使用warPerspective晃动的图像（见下面的代码） //Calculate the Lucas Kanade optical flow

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视频稳定使用opencv

我想用opencv做视频稳定（没有opencv视频稳定类）。我ALGO的步骤是如下 - > 冲浪点提取，匹配，单应性矩阵， warpPerspective 而输出视频根本不稳定:(。它看起来像原始视频。我无法找到和参考视频稳定的代码。我遵循了here的程序。任何人都可以通过告诉我我错在哪里或者提供一些源代码链接来改善我的算法来帮助我。请帮忙。谢谢

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视频稳定

我正在研究视频稳定领域。我使用OpenCV实现了一个应用程序。我的进步，如：冲浪点提取匹配 estimateRigidTransform warpAffine 但结果视频并不稳定。任何人都可以帮助我解决这个问题，或者提供一些源代码链接来改进？样品视频：Hippo video 这里是我的代码[编辑] #include "stdafx.h" #include "opencv2/highgui

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如何从一系列照片中找出星星旋转？

我有一个大型系列（〜1000）的广角照片，用中等质量的数码相机在2小时内拍摄。我想自动计算旋转速度和旋转中心（北极星），并使用该信息和照片的EXIF时间戳，将所有照片叠加到单个模拟长时间曝光照片中，就像专业人员用他们的花式机动望远镜。我试过StarStaX，但虽然这样做的中位数计算很好，并创建了漂亮的星光照片，但它并没有对齐。 Hugin's cpfind在现实世界的控制点检测方面更好，并且在试

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Opencv Python VIDEOSTAB类

我需要为我的opencv项目实现稳定功能。有一个videostab类，但它仅用于C++（http://docs.opencv.org/trunk/d5/d50/group__videostab.html）。有谁知道如何在Python中使用它？顺便说一句，我会稳定实况视频。

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用于移动相机的视频稳定器

我需要稳定移动的相机所获得的震动，例如，当一个人正在用手中的相机行走时。到目前为止，我已经能够使用FAST特征检测器检测两个帧的特征，并计算点的位移。接下来应该做什么？其他帖子建议计算单应性矩阵，然后使用它扭曲新的框架，但也不会扭曲相机的线性运动？我只需要去除震动。

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视频处理建议

我开始一个新的项目，我将获得一个视频输入，我将不得不在视频中添加几个itens .. some lines and real time information。由于相机将处于摇晃环境中，因此我可能还需要添加某种视频稳定功能。我打算在项目中使用C＃，因为它是我知道的更好的语言，所以我想知道我应该寻找哪些API？ OpenCV很好，还有更好的选择吗？我在计算机视觉方面很新颖，所以欢迎任何建议。