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    我正在使用Python 3和OpenCV 3.我试图使用EigenFace识别器,它使用相同大小的图像作为训练和测试数据集。我从网络摄像头读取图像,然后将图像大小调整为200 x 200,但显示错误。 这是我的代码: faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cam=cv2.VideoCaptu

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    我对遥感有一个非常基本的问题。 在遥感的情况下,像素的intensity值和像素的数字号码之间的区别是什么。这两个术语是相同还是不同? 如果它们不同,我们该如何从一个转换到另一个? Regards

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    我试图找出执行一种卷积的最佳方式。我有一个3D矩阵I = [N×M×P]和一个2D矩阵S = [1×1×K×P]。对于我3D矩阵的每个第p帧(第三维),我想返回I(:,:,p-K/2:p + K/2)和S(1,1,:,p)之间的有效卷积。你有没有办法做到这一点? 事实上,在计算操作的非常接近一个标准卷积数量来看,所不同的是,我需要改变每一帧的第二矩阵... 这是我的方法目前使用方法: % I =

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    我正在寻找一种可以将图像作为输入并根据字体类型和字体大小对图像中的文本进行分类/识别的API。现在,这些图像是移动应用程序中的屏幕截图,因此代表了完美的字体,并且不会像手写文本或打印文档的图像那样变形。 我浏览了一些可用的API,例如Google Vision API,但可以找到解决方案。 任何帮助将不胜感激。提前致谢。

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    我想运行VTK Hello World程序即Cylinder渲染示例,但遇到2像这样的错误#ifdef __cplusplus extern“C”{#endif //您的函数声明#ifdef __cplusplus} #endif ....我该怎么办?

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    我有一组类似曲线的点。我从头到尾创建了一条附加线(虚线)。请参阅下面的示例输出; 问:我想这样做的是重新调整这条曲线,使起点和终点将在x轴,y = 0的。这意味着虚线将不再需要,因为x轴将扮演这个角色。 任何帮助,非常感谢。 谢谢。

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    特定数码相机的图像传感器包含 2016×3024像素。该传感器的几何形状与传统35mm相机(图像尺寸为24×36, mm)相同,只是它比其小1.6倍。计算分辨率 这个数字传感器在dpi上

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    在imagemagick中很好地尝试了形态学,但不幸的是输出也影响了文本,因此使其不能令人满意。那么有没有更快的方法可以从图像中删除线条,而不会影响到ocr文本? 输入图像: ImageMagick的代码: magick 1sa.jpg -morphology close:1 "1x4: 0,1,1,0" result.png 输出图像 编辑:感谢谁回答,我终于做到了所有茨艾伦按以下代码

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    我试图将heic转换为jpg。我在js上使用official library。问题是我可以从存储库中解码一张heic照片(回调函数返回一组数据),但是我无法解码在iPhone上拍摄的heic照片(在这种情况下,回调函数根本没有返回任何东西)。 有没有人试图将iPhone上制作的heic照片转换为jpg格式? var reader = new HEIFReader('test/1.heic');

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    有没有使用VTK将DICOM(CT扫描)图像转换为点云的方法? VTK允许读取DICOM和DICOM系列和体绘制,但可以从一系列DICOM图像生成点云吗? 如果在VTK中不可行,是否有其他库可用于此目的?