ggplot2

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说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得2个直方图。现在我想将这些直方图与泊松曲线（对于2个直方图/网格具有不同平均值）和另一个分布的第二条曲线（为此我想手动提供值的概率函数）叠加。如何才能做到这一点？构建一个例子： library(ggplot2) value<-c(rpois(500,1.5)) group<-rep(c("A","B"),250) data<-

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ggplot：如何指定多个盒形图的垂直顺序？

我想在下图中更改医院的堆叠顺序，所以＃1位于顶部，＃4位于底部。的图表产生用 ggplot(survey,aes(x=hospital, y=age))+geom_boxplot()+coord_flip()+xlab("")+ylab ("\nPatient Age") 和我所需要的顶>向下为了什么是现在相反。我不确定为什么它现在是这样。 “医院”专栏是一个重要因素。非常感谢！

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ggplot2生成的切片图

我想知道是否可以分别切割一个图形和一个用ggsave生成的.png文件。如果我不想使用默认图例或标题并将其设置为FALSE，则会留下大量空白区域。那么是否有一种R方法可以将图像上下几个像素剪切掉？ Thx提前！

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barplot与ggplot月总计？

我有时间序列数据（我已经在这里张贴作为一个data.frame）： x <- structure(list(date = structure(c(1264572000, 1266202800, 1277362800, 1277456400, 1277859600, 1278032400, 1260370800, 1260892800, 1262624400, 1262707200), clas

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ggplot2地狱rpy2-2.0.7 + python 2.6 + r 2.11（windows 7）

我使用rpy2-2.0.7（我需要这个与Windows 7一起工作，并编译新的rpy2版本的二进制文件是一个混乱）将一个双列数据框推入r，在ggplot2中创建几个图层，然后将图像输出到< .png>中。我已经浪费了无数个小时，我确实设法输出我需要的文件在某一点，但（愚蠢）没有注意到，并继续与我的代码坐立不安... 我会真诚地感谢任何帮助;下面是示范的一个（微不足道的）例子。非常感谢您的帮助！！

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R + ggplot：坐标转换和geom_fill

下面的代码工作得很好： p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y)) p <- p + geom_tile(aes(fill=z)) p 它绘制一个很好的热图。这里df包含x和y，使用expand.grid()和z创建，其包含每个（x,y）坐标的值。此代码，而另一方面 p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y)) p <- p + coord_map(proje

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R + ggplot：更新问题geom_tile

我最近安装了最新版本ggplot的，通过下载从CRAN源，然后运行 install.packages("/path/to/ggplot2_0.8.8.tar.gz", repos = NULL, type="source") 现在，运行从geom_tile第一个例子中（）的在GGPLOT2网站上的文档： library('ggplot2') pp <- function (n,r=4) {

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在ggplot2中添加指数geom_smooth

我试图用ggplot2生成一些示例图形，我选择的其中一个示例是birthday problem，这里使用Oscon的Revolution computing presentation中的代码'借来的'。 birthday<-function(n){ ntests<-1000 pop<-1:365 anydup<-function(i){ any(dupli

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更容易的方法来绘制ggplot中的累积频率分布？

我正在寻找一种更简单的方法来绘制ggplot中的累积分配线。我有一些数据，其直方图我可以马上显示与 qplot (mydata, binwidth=1); 我找到了一种方法，在http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/cumulative-frequency-graph做到这一点，但它涉及几个步骤和探索数据时

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如何用ggplot2对频率进行barplot？

我有一个融合的数据集，其中包含一列“值”，它表示绝对数量随数据集的每一行而变化。我想在国家的条形图中显示此号码。 p <- ggplot(melted,aes(factor(country),y=as.numeric(value))) + geom_bar() +opts(axis.text.x = theme_text(angle = 90,hjust = 1)) 我得到的是：错误PMIN