game-theory

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'接近'是一个类似于黑白棋，围棋和风险的领土统治战略游戏。两个玩家，使用10x12六角形网格。游戏发明者Brian Cable在2007年。似乎是一个值得讨论的游戏a）优化算法然后b）如何构建AI。由于随机性因素和疯狂的分支因子（20^120），策略将是概率性的或基于启发式的。因此，客观地比较是很难的。每回合最多5秒的计算时间限制似乎是合理的=>这排除了所有暴力尝试。（玩游戏的AI上专家的

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正常化多个来源的成就

我在寻找一个很好的算法建议。我有用户和成就。用户创建成就，然后将其提供给其他用户。与每个成就相关联的是用户指定的点值。用户的总分是他们所有成就的总和。基本上是： Achievement : owner = Alias points = int User : achievements = list(Achievement) def points() :

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这场比赛的名字是什么？

这本身不是一个编程问题，但最终目标是设计一个算法。我正在寻找引用或至少是某种类型的游戏的名称。这在电视游戏节目中非常普遍。游戏如下：你有多个插槽，每个插槽包含一个项目（来自一些有限集合），你不知道。你必须猜测每个插槽包含的内容。你告诉你的猜测给法官（谁知道每个插槽包含什么），他告诉你有多少猜测是正确的，而不告诉你哪一个是正确的。游戏结束，当你成功猜测所有项目。我会对这类游戏的任何信息感兴趣，包

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加权游戏结果的公式/算法

我有一个有趣的概念问题，我想知道是否有人能帮我量化它。基本上，我在玩一系列比赛...并且对于每场比赛，我都知道我会赢的概率，我会打的概率以及我输球的概率（每场比赛都有不同的概率）。在高层次上，我想知道的是：我应该关注哪些游戏？例如，我不打算在有0％获胜机会的比赛中（或者我有100％获胜机会的比赛）投入任何努力。但是对于50/50的比赛，我会非常关心，并且要尽最大努力。如果不涉及领带，那就简单得多

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我是否正确实施了这个极小极大功能？

这是一款跳棋游戏。请参阅旧版代码的修订历史记录。 private static Move GetBestMove(Color color, Board board, int depth) { var bestMoves = new List<Move>(); var validMoves = board.GetValidMoves(color); in