flann

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还是flann可以吗？我不是最有经验的编码器，我也可能只是被忽视的东西很基本的问题（C++，OpenCV的2.4.3。）：我有两个点云，并要计算位移图。我尝试使用flann .lib从第二个云点获取第一个云中点的最近邻点，并使用它们和距离来计算位移矢量（s）。我走到这一步，是这样的： int nn = 1; cv::Mat MyIndex(data1.size(),3,CV_64FC1);

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matlab中的FLANN返回与我自己的计算不同的距离

我在matlab中使用FLANN并使用SIFT特征描述符作为我的数据。有一个功能： [result, ndists] = flann_search(index, testset, ...); 这里的index是用kd-tree构建的。 “用户手册”表示result返回testset中样本的最近邻居，ndists包含测试样本和最近邻居之间的相应距离。我使用了欧几里德距离，发现ndists的距离与

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的OpenCV的Python：无drawMatchesknn功能

当我试图用drawMatchesKnn功能在本tutorial为FLANN特征匹配提到的，我得到以下错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'drawMatchesKnn' 我与其他资源检查了drawMatchesKnn方法存在于OpenCV的。为什么我会收到此错误？在此先感谢

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使用LshIndexParams，flann索引需要什么类型的数据？

我想使用LSH来加速搜索，并且我发现在opencv flann中可以通过使用LshIndexParams来做到这一点？问题是我无法获得正确的格式。我用袋子的话来产生一个席子输出并且喂它flann，但我总是得到错误。 OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (type=2 ）在buildIndex_，文件/home/

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如何在opencv中使用GenericIndex类

由于Index_是flann库中不推荐使用的类，因此我试图使用GenericIndex类，这是一个模板类。我不知道如何为这个类创建一个对象。在flann.hpp类定义为如下： template <typename Distance> class GenericIndex { public: typedef typename Distance::ElementType Eleme

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OpenCV 2.4.5：FLANN和hierarchicalClustering

我最近开始将应用程序移植到运行OpenCV 2.4.5的新平台。我使用OpenCV的FLANN实现层次聚类的代码的一部分不再编译。的代码如下： cv::Mat mergedFeatures = cvCreateMat(descriptorTotal, descriptorDims, CV_32F); int counter = 0; for (uint j = 0; j < ImageF

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如何更改MATLAB路径以使用cmake命令编译FLANN的mex文件？

我试图编译远程机器上的FLANN，我不是root用户。为此，我在家中编译了cmake并设置了一个别名来调用。我还从网上下载了FLANN，并按照手册中的建议处理汇编。 mkdir build cd build cmake .. make 它被编译时没有错误，但matlab模块和mex编译。即使我将matlab bin添加到$ PATH中，它会在cmake ..之后发出以下警告。 ...

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OpenCV的FLANN模块：KNN-搜索层次k均值树给人怪异的结果

我有13万SIFT描述。我正在使用Opencv的flann模块构建分层Kmeans索引。这个我想这些量化描述130000后（会更晚一些量化）。我正在使用flann的knnsearch方法来做到这一点。但这种方法的结果是奇怪的。对于每个描述符，它显示的最近索引是描述符本身的索引。然而，应当显示这将是海康树的叶子的一个最近的簇的簇ID。我应该尝试K = 2 下面的代码片段 - （！它不给集群-ID）

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错误：...受保护的功能

我试图编译flann使用从另一个代码包制作方法，但我得到了关于在一个flann二进制文件中的受保护函数的错误./flann/util/matrix.h： 75' 任何人都可以帮我解决这个错误吗？我真的很新，编程很简单，因为你可以！：P g++ -I. -Iflann/src/cpp -c -o src/main.o src/main.cpp In file included from ./b

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2D点数据集中的OpenCV模板

我在徘徊什么样的最佳方法来检测2D点阵列中的“图形”。在这个例子中，我有两个'模板'。图1是一个模板，图2是一个模板。这些模板中的每一个仅作为具有x，y坐标的点的矢量存在。比方说，我们有与X点的第三向量，y坐标什么是找出并隔离点匹配的第三个前两个阵列中的一个最好的办法。（包括缩放，旋转）？我一直在努力最近neigbours（FlannBasedMatcehr）甚至SVM实现，但它似乎并