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    我有多个函数,我输入一个数组或字典以及一个路径作为参数,该函数将一个图保存到特定路径的路径。 试图保持例如尽可能小,但这里有两个功能: def valueChartPatterns(dict,path): seen_values = Counter() for data in dict.itervalues(): seen_values += Counter(da

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    我有两条曲线相交在一个点上,我使用的filledcurves样式使用填充这两个曲线之间的区域中的以下内容: plot "test_data31.txt" using 1:2:3 with filledcurves lc 5 notitle,\ '' u 1:2 with lines lc -1 notitle,\ '' u 1:3 with lines lc 3 notitle

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    下面是使用imagesc命令以缩放颜色显示矩阵的相当简单的代码。问题是,最后的数字已经贴错标签和标签的犯规显示下半年(它应该是从1到21,但它是从1到10) figure; imagesc(magic(21)); set(gca,'XTickLabel',{'1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13',

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    我想绘制多个圆心,以中心为先前已确定的质心。 所以我有这个代码使用质心作为圆心,但我得到的错误:“错误使用+矩阵尺寸必须同意。” r = 4; cen_x = centroid(:,1); cen_y = centroid(:,2); th = 0:pi/50:2*pi; xunit = r * cos(th) + cen_x; yunit = r * sin(th) + cen_y;

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    我读过definition of figure: 该图元素表示内容的单元,任选地与一个标题,即自包含,是通常作为单个单元中引用从主文档的流动,并且可以从文档的主流移开而不影响文档的含义。 但我仍不明白“独立”部分。有谁能澄清一下吗?

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    我试图在Matlab R2014a中保存一个图,在该图中我想通过图像绘制数据。这是代码: [Singapore, R] = geotiffread(file); s = size(Singapore); matrix = rand(s(1),s(2)); geoshow(Singapore(:,:,1:3), R) hold on geoshow(matrix, R, 'DisplayT

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    考虑到可用的形状文件here:我知道可以生成我需要的县级标签以及地图上某些点(如下所示)所需的基本地图。我遇到的问题是我似乎无法用figsize控制图形的大小。 这是我有: import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline figsize=5,5 fig = plt.figure(figsi

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    我有一个国家和它们发生的次数的元组列表。我有175个国家都有很长的名字。 当我制作图表,我得到: 正如你所看到的,一切都非常揉成了,没有空间,你可以勉强读什么。 代码我使用(原始数据文件是巨大的,但是这包含了我matplotlib具体代码): def tupleCounts2Percents(inputList): total = sum(x[1] for x in inputList)

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    我使用matplotlib的FuncAnimation功能动画大数据集的片段: fig = plt.figure(figsize=(15, 11.5)) ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal', autoscale_on=False, xlim=(x1,x2), ylim=(y1, y2)) data,=ax.plot([],[],

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    我在Julia使用PyPlot包生成并保存了几个数字。我目前的方法是显示图形,然后使用savefig保存。 using PyPlot a = rand(50,40) imshow(a) savefig("a.png") 有没有办法保存图形而不必先显示它?