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当我编织一份Tufte讲义pdf时，一些人物的传说往往太大。我正在编织fig.fullwidth=TRUE部分，并将fig.width=参数从2改为50，以查看它们是否有任何区别。当我指定fig.width=2我结束了一个小的数字和传说扩张巨大，以填补空间：显然，下一步是尝试更大的fig.width但这些停止后约fig.width=10作出任何差别（这仍然是最好不过）：我假设fig.width

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旋转matplotlib中的z轴3d图

如何旋转matplotlib图形的z轴以使其显示为横轴？我已经创建了下面的3D图形：我试着在 ax.view_init（）调整值但无论什么样的价值观我用，我不能翻转z轴这样这三个轴的方向显示为像在下面的图中的那些：我想改变的所有数据的三个组成部分，这样我使用x轴绘制的z分量的数据，但是这对我的许多计算来说会非常不方便，更重要的是，我不知道如何使用ax.set_aspect将整个图形保持在矩形

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如何增加在datetick中显示的xticks的数量？

在下面的代码中，我想将每个子图中x轴的刻度数从2增加到4（或者一般情况下增加到我想要的任意数量）。目前，它只显示上午12点至12点。任何帮助将不胜感激。 x=rand(96,1); y=rand(96,1); z=rand(96,1); Ts=900; t = 0:Ts:24*3600-Ts; %time in second time = datestr(t/86400+daten

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记住matlab中的图形属性

这里是情况：我使用两个显示器，次要显示图像。我想要做的是制作一个图形并设置其属性（大小，位置等），然后在该图中显示不同的图像，而不必每次重新定义大小/位置属性。这是我目前使用的代码： hScreen = figure('Position', [screenWidth+1 (screenHeight-1080+1) 1920 1080], 'Color',[0.5 0.5 0.5]); myI

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是否有乳胶命令\ figuremark，类似于\ footnotemark？

我喜欢用 \footnotemark 和 \footnotetext{} （如描述here）为我的脚注，因为它可以让我指定脚注的准确位置，同时保持我的乳胶代码的可读性。是否有一个共同的命令，为数字做类似的事情？例如： \figuremark{label_ref} \begin{figure} (my includegraphics, etc.) \label{l

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响应式CSS图/图像网格

您将如何构建响应图像网格，图像高度和宽度不尽相同。建议的解决方案将需要纯粹在CSS和工作在IE9及以上。理想情况下，图像应该尊重分配给它们的宽度，但它们的高度应该是相同的值，直到到达移动视口。对于移动视口，图像将作为块元素堆叠。对于这个例子，我使用了一个包含图像和与图像相关的标题的图形元素。例HTML结构： <div> <figure class="landscape">

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如何并排放置数字侧（浮动）

<figure class="left"> <img class="top" src="top10.jpg" width="400" height="300"/> <figcaption> Fig1. Production value and quantity of the 10 top commodities </figcaption> </figure> <fig

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matplotlib的泡菜数字

我在尝试从问题中重新创建简单的泡菜图示例：Saving interactive Matplotlib figures, 也来自Saving Matplotlib Figures Using Pickle。但是，当我运行给定的代码时，这些数字看起来好像没问题，但是当我尝试加载腌制的数字时，出现错误。我使用Canopy Enthought（v1.6.2.3262）运行它，在Python 2.7.3-1

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了解matplotlib：plt，figure，ax（arr）？

我对matplotlib并不是很陌生，我非常惭愧地承认，我一直使用它作为获取解决方案的工具，尽可能快捷方便。所以我知道如何获得基本的情节，子情节和东西，并且有不少代码可以不时重复使用......但是我没有“深刻的（知识）”matplotlib。最近我以为我应该改变这一点，并通过一些教程自己工作。但是，我仍然对matplotlibs plt,fig(ure)和ax(arr)感到困惑。真的有什么区别

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在numpy上绘制2D高斯

我是一名新手，我试着练习基本操作。这是绘制二维高斯分布的代码。我在matplotlib中有错误。我该如何解决这个问题？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D X,Y=np.meshgrid(np.linspace(-1,1,10),np.linsp