facet-grid

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我有一个像学校成绩，年龄，体重和身高的个人特征的数据框。我想调查一个seaborn Facetgrid内的这些数据的密度分布。 import pandas as pd import seaborn as sns import random import matplotlib.pyplot as plt # creation of artifical data random.seed

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函数里面不能使用ggplot分面

我想在函数里面使用ggplot，但是我无法产生这个图。具体而言，我想确定图将从函数调用中使用facet_grid()。这是我的数据： mydf <- data.frame( group = rep(c("g1", "g2"), each = 16, times = 1), cluster = rep(c("c1", "c2"), each = 8, times = 2),

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旋转开关小标签在GGPLOT2 facet_grid

我想绘制对方使用facet_grid的顶部一些barplots： library(ggplot2) df <- group_by(mpg, manufacturer) %>% summarise(cty = mean(cty), hwy = mean(hwy)) %>% ungroup() df <- melt(df, id.vars = "manufacturer")

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如何使地块尺度相同或真理的他们进入登录ggplot

秤我使用这个脚本来绘制R中使用GGPLOT2化学元素： # Load the same Data set but in different name, becaus it is just for plotting elements as a well log: Core31B1 <- read.csv('OilSandC31B1BatchResultsCr.csv', header = TRU

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GGPLOT2多个连续可变绘图

我有一个数据集，看起来像这样： Distance Mean SD Median VI Vegetation.Index Direction X X.1 X.2 X.3 1 10m 0.525 0.082 0.530 NDVI NDVI Whole Landscape NA NA NA NA 2 25m 0.517 0.085 0.523 NDVI NDVI Whole Lan

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在ggplot2中，在具有多个独立变量的数据中生成跨Facets的误差线

我试图在具有三个独立变量并绘制为facet_grid的数据框的平均值上设置误差栏。但是，下面的图将错误栏放在错误的方面。任何人都可以帮我吗？请参见下面的示例数据和相关代码： life <- rep(c("1d", "2d", "4d"), 2, each = 2) trt <- rep(c("c1", "c2"), 6) species <- rep(c("SP1", "SP2"), eac

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如何在带有％标签的填充条的分面ggplot中显示'total'？

我有一个充满条形图这样 library(dplyr) library(ggplot2) df <- data.frame(facet=c(rep(1,6),rep(2,6)),type=rep(c('a','b','c'),2), subtype=c('x','y'), value=c(10,20,30,10,50,70)) df %>% group_by(type, facet) %>

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将因素分解为多个方面？

我希望由方面分隔因素，如Hadley的ggplot2书第154页所示，但我的代码包含了每个方面的所有因素。不知道我做错了什么。下面的代码： tw %>% ggplot(mapping = aes(x = Likes, y = PlayerName)) + ylab("Players") + xlab("Likes per Tweet") + ggtitle("Enga

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ggplot2：从绘图中删除未使用的因子级别组合的方面（facet_grid）

我想从facetted ggplot2数据中选择性地删除不必要的方面。我看了一下这个问题，但无法弄清楚如何做到这一点（也许是提醒现在有过时）： adding empty graphs to facet_wrap in ggplot2 这里是一个小例子。我想删除右下方的空面（b，2）。 library('ggplot2') d <- data.frame('factor_1' = factor(c

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在ggplot和facet中反转Y轴

我有一个数据集包含从0到140的深度数据，其他列包含一些百分比。我使用ggplot和facet来绘制数据，除了坐标轴底部的y轴（深度）处的零点外，它非常棒。我希望这个零点位于y轴的顶部。这是示例中的数据： log <- structure(list(Depth = c(5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55, 60,65, 70,75,80, 85,90, 95,100