如何避免seaborn中的空网格FacetGrid

我有一个像学校成绩，年龄，体重和身高的个人特征的数据框。我想调查一个seaborn Facetgrid内的这些数据的密度分布。如何避免seaborn中的空网格FacetGrid

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# creation of artifical data 
random.seed = 10 
high = [random.uniform(3.0,6.0) for i in range(50)] 
uni = [random.uniform(1.0, 4.0) for i in range(50)] 
math = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
bio = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
history = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
age = [random.randint(15,45) for i in range(50)] 
height = [random.randint(150,210) for i in range(50)] 
weight = [random.randint(50,100) for i in range(50)] 

df = pd.DataFrame() 
df["value"] = high + uni + math + bio + history + age + height + weight 
df["type"] = 100*["final_exam"] + 150*["grade"] + 150*["body"] 
df["id"] = 50*["highschool"] + 50*["university"] + 50*["math"] + 50*["bio"] + 50*["history"] + 50*["age"] + 50*["heigt"] + 50*["weight"] 
df["group"] = "A" 
df = df[["group", "id", "type", "value"]] 
df["para"] =df[["type", "id"]].apply(lambda x: "_".join(x), axis=1) 


# Plotting function 
def plot_poll(df, **kwargs): 

    def plot_densitiy_distribution(data, **kwargs): 
     sns.kdeplot(data["value"], shade=True) 

    grid_ts = sns.FacetGrid(df, sharey=False, legend_out=True, hue="group",col="type", row="id") 
    grid_ts = grid_ts.map_dataframe(plot_densitiy_distribution) 
    plt.tight_layout() 
    plt.show() 

# main 
plot_poll(df)

数据框看起来像这样的一个人，但在总量的50 人接受了采访：

+=======+============+============+=======+=======================+ 
| group |  id  | type | value |   para   | 
+=======+============+============+=======+=======================+ 
| A | highschool | final_exam | 2.7 | final_exam_highschool | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | university | final_exam | 2.0 | final_exam_university | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | math | grade | 3.3 |  grade_math  | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
    .............................................................. 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | age  | body | 27 |  body_age  | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
    .............................................................. 
+=======+============+============+=======+=======================+

这个数字看起来是这样的：

正如你可以看到，有很多空的地块，我想重新排列只有带有数据的网格的情节。在列应显示具有相同的网格type。一个例子（用Paint创建）可以在下面看到。此外，x轴对于所有列均等比例缩放。我如何单独调整x轴（甚至可能是对数）。

rearranged figure (with Paint)

预先感谢您的支持，基督教

来源

2016-10-21 ChristianH

“*作为你可以看到很多我想摆脱的情节情节*“这是什么意思？轴被移除后是否应该有空白部分？应该只将具有数据的轴重新排列成紧凑的网格？你需要具体并告诉使用什么*真正*想要的。 –

*“我如何单独调整x轴（甚至可能是对数）”*您已经在y轴上通过'sharey = False'参数来执行此操作。用'sharex'做同样的事情。要将x轴设置为对数刻度，可以使用'grid_ts.set（xscale ='log'）。但是，我不建议这样做。如果您的数据是对数正态分布的，那么您应该在数据的日志中计算KDE。 –

@PaulH感谢您的问题。 1）_“是否只有带数据的轴被重新排列成一个紧凑的网格？” - 是的，这正是我想要的 – ChristianH

如果你只想隐藏演示的阴谋（但保持整体网架结构）：

for (i,j,k), data in fg.facet_data(): 
     if data.empty: 
      ax = fg.facet_axis(i, j) 
      ax.set_axis_off()

来源

2016-12-23 18:23:58

这是完美的。 –

如何避免seaborn中的空网格FacetGrid

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