Seaborn FacetGrid barplots和色调

Question

我有以下结构的数据帧：

interval segment variable  value 
4 02:00:00  Night weekdays 154.866667 
5 02:30:00  Night weekdays 100.666667 
6 03:00:00  Night weekdays 75.400000 
7 03:30:00  Night weekdays 56.533333 
8 04:00:00  Night weekdays 55.000000 
9 04:30:00  Night weekends 53.733333 
10 05:00:00  Night weekends 81.200000 
11 05:30:00  Night weekends 125.933333 
14 07:00:00 Morning weekdays 447.200000 
15 07:30:00 Morning weekends 545.200000 
16 08:00:00 Morning weekends 668.733333 
17 08:30:00 Morning weekends 751.333333 
18 09:00:00 Morning weekdays 793.800000 
19 09:30:00 Morning weekdays 781.125000 
23 11:30:00  Noon weekdays 776.375000 
24 12:00:00  Noon weekdays 741.812500 
25 12:30:00  Noon weekends 723.000000 
26 13:00:00  Noon weekends 734.562500 
27 13:30:00  Noon weekends 763.882353 
28 14:00:00 Afternoon weekdays 810.411765 
31 15:30:00 Afternoon weekdays 855.411765 
32 16:00:00 Afternoon weekdays 824.882353 
33 16:30:00 Afternoon weekends 768.529412 
34 17:00:00 Afternoon weekends 790.812500 
35 17:30:00 Afternoon weekends 809.125000 

欲产生巴曲线的方位网格，一个为每个变量（平日/周末），然后上色根据杆到“细分”列。

生产两个条曲线是非常简单的：

g = sns.FacetGrid(melted, col="variable") 
g.map(sns.barplot,'interval','value') 

这将产生（我知道xlabels错了，我可以纠正）：

我被困在着色酒吧根据“细分市场”。每文档，所有我需要做的就是添加变量实例化FacetGrid时，并设置一些调色板：

g = sns.FacetGrid(melted, col="variable",hue="segment",palette="Set3") 
g.map(sns.barplot,'interval','value') 

但是，这会产生：

酒吧堆积在对方面前，而不是遍布整个区间。我在这里错过了什么？

我用数据集创建了一个gist。

Answer 1

因为interval嵌套在x变量（segment）内，你需要告诉barplot所有的x变量可能的水平，使他们不会在彼此的顶部得出：

times = df.interval.unique() 
g = sns.FacetGrid(df, row="variable", hue="segment", 
        palette="Set3", size=4, aspect=2) 
g.map(sns.barplot, 'interval', 'value', order=times)