euclidean-distance

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    考虑一个矩阵A: A = magic(5) 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 我必须计算下面的公式:w_ij = || I(ⅰ) - I(j)的||^2从点A(1,1)到其邻域即A(1:2,1:2)。现在我不明白这个公式是什么意思,因为它没有被指定。这是欧几里德距离吗?

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    我有一个矩阵M,我需要计算它的行​​的欧几里得范数。是否有可能为此目的使用BLAS库的效率?

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    我们在2D平面中给出了一大组点。我们需要为每个点找出一组内最近的点。例如假设初始设置如下: foo <- data.frame(x=c(1,2,4,4,10),y=c(1,2,4,4,10)) 输出应该是这样的: ClosesPair(foo) 2 1 4 3 3 # (could be 4 also) 任何想法?

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    我使用下面的代码来计算欧几里得距离两个RGB图像: Im1 = imread(filename1); Im1 = rgb2gray(Im1); hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1); Im2 = imread(filename2); Im2 = rgb2gray(Im2); hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2); f = norm(hn1-h

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    我如closest pair of points algorithm 代替所有的点之间的任意距离的搜索的算法,我有一个网格系统建立与所述4个点为分别是右上角,右下角,左上角和左下角。这可以保持所有点之间的距离不变。例如,如果我要在该网格上放置一个外部点,则需要通过找到最接近的4个点(给出网格平方的终点)来找到它将处于的网格平方。 我打算实现最近点的算法,但由于所有时间点的距离都相同,所以我不知道这

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    聚类的照片我试图按照他们所采取的位置和他们所花费的时间来聚集图片。我的聚类算法需要我定义距离函数每两个点之间,(在这种情况下,每两张图片。) 好的转变为时间参数的任何想法?我曾考虑过使用纬度/经度的欧几里德距离,但我不知道时间参数需要哪种变换来计算受时间影响的距离。使用例如

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    我将尝试使用python主成分分析(PCA)来实现面部识别。我下面这个教程中的步骤:http://onionesquereality.wordpress.com/2009/02/11/face-recognition-using-eigenfaces-and-distance-classifiers-a-tutorial/ 这里是我的代码: import os from PIL import I

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    我尝试使用以下代码计算PHP中的欧几里德距离,但花费的时间非常长。我想测试如果我在C中执行相同的操作,如果它会更快。输入数据应该从php传递,而其他所有数据都存储在mysql数据库中。如何快速操作,因为我必须计算每个具有约900个属性的30,000个图像的距离。那么如何让C中的计算速度比PHP更快?我还没有编程在C很多,所以任何建议将不胜感激。 在PHP中用于计算距离的查询可以概括如下: SELE

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    我有一个包含这样的一个数据集: case,group,val1,val2,val3,val4 1,1,3,5,6,8 2,1,2,7,5,4 3,2,1,3,6,8 4,2,5,4,3,7 5,1,8,6,5,3 我试图计算编程值的组中的向量之间的欧几里得距离。 这意味着我在n个组中有x个个案。欧几里德距离是在行对之间计算的,然后对该组进行平均。所以,在上面的例子中,首先我计算组1的

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    我一直在MySQL这样做多年,但我怎么能在PHP中做到这一点? 例CoordinateArray:http://pastebin.com/grVsbgL9 我想100英里的一个给定的坐标内归还全部坐标。 function getCoordinatesWithinRadius ($coordinateArray, $center, $radius) { // return $re