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    Pycharm中的蟒蛇环境

    我试图在Pycharm中使用Anaconda环境作为解释器。它确实有效，但速度非常慢 - 即使运行一行“Hello World”需要5秒。我猜原因是Pycharm试图激活在每次执行脚本和Anaconda中的激活之前的环境通常很慢（至少从我的经验来看）。使用Anaconda root env时的执行速度是可以的。或者当使用virtualenv。任何想法/解决方法如何加快它？
    python pycharm anaconda environment conda 2017-09-28

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    如何合并环境中的所有xts对象

    我想合并在我创建的新环境中的所有（xts）对象。我想到的最好的是使用eapply函数的以下内容。我使用了eapply，因为它采用了环境中的所有对象，我不能想出更好的东西。 这将采取每个对象的值的头，但我想整个对象。 plist <- eapply(dataEnv, head) pframe <- do.call(merge, plist)
    r environment xts 2017-10-08

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    S4方法子集化通用替换环境

    我迷失在文档中，真的失去了做什么的轨道。我认为解决方案是使用环境，但即使我觉得它不那么复杂，我也无法弄清楚。 下面是使用两个类一个简单的例子： Person <- setClass( Class = "Person", slots = c(name = "character", id = "numeric", age = "numeric"));
    r generics subset environment s4 2017-10-16

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    Conda为python 3.3环境安装spyder - Windows 10

    我在Windows 10中使用Anaconda。我为python 3.3创建了一个环境，因为我想使用FBX库。 FBX不支持的Python 3.6 我的环境的名称是py33 于是，我试图安装的Spyder： conda install -n py33 不过，我有这样的错误： UnsatisfiableError: The following specifications were found
    python anaconda environment 2017-10-17

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    应用程序（） - >环境（）不使用由config（）设置的值

    我正在为调用app()->environment()的函数编写单元测试。 phpunit.xml文件将环境设置为testing。我也想在其他环境中测试该功能。 我已经试过： config('app.env', 'prod') config('env', 'prod') $_ENV['app.env'] = 'prod' $_ENV['env'] = 'prod' 我还包括管弦乐/测试平台封装，使用
    environment lumen 2017-10-22

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    docker-compose使用来自.env文件的环境变量

    我有一些环境变量，我想在docker-compose配置和Dockerfile中使用。我有一个名为.env的环境文件，以便在docker-compose文件（我用于this issue的解决方案）中使用它们;但是这些环境变量在节点的Dockerfile中无法访问。考虑将JMX_PORT,WS_PORT和IP作为在我的.env文件中定义的变量;我在我的Dockerfile中为它们中的每个人都放了一个
    docker environment-variables docker-compose dockerfile environment 2017-09-03

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    环境变量

    我有我的/etc/environment如下 APP="/opt/apps/" PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games" JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle" 我已经在我的机器上采购source /etc/en
    java linux tomcat tomcat8 environment 2017-12-18

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    两种语言如何整合到项目中？

    我一直在想，有两种语言在同一个项目中如何使用？例如， Android。它基于Linux内核，但具有用于运行应用程序的Java环境。
    programming-languages environment 2017-09-13

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    is.data.frame（data）中的错误：找不到对象'data =''

    我对r很崭新，并在努力编写一个函数：我试图制作一个适合GAM的函数。我发现了一个线性模型的例子，它工作得很好。但是，尝试为GAM使用相同的结构会引发错误。 线性模型： library(mgcv) library(ggplot2) theme_set(theme_bw()) set.seed(100) dd <- data.frame(x=1:100,y=round(rnorm(100,me
    r function parameter-passing environment gam 2017-09-15

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    生成ggplot和函数调用

    创建ggplot是一个函数调用的副作用时，我有一个问题，返回的输出： MWE： library(ggplot2) dat <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10, 11:20), id = sample(letters[1:3], 10, replace= T)) MegaFunction <- function(df) {
    r function ggplot2 environment 2017-10-05
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