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    我还没有使用Linux/Unix十多年。为什么'tensorflow'模块在Spyder中导入失败,而不是在Jupyter Notebook中,而不是在Python提示符下导入? 情景: [终​​端] spyder的 [spyder的] [IPython的控制台]在IPython的控制台键入 '进口tensorflow作为TF' 当前的结果: [s pyder] [IPython的控制台]消息错误

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    假设我有两个在我的个人计算机上开发的项目。我使用conda来管理我的python依赖项。我创建了管理这些项目的环境。当我完成开发时,我想将它们导出到一个远程计算机,该计算机将在同一时间定期运行这两个项目。 我应该如何管理此部署?

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    我刚拿到一台新电脑(Mac,如果相关的话),我正在下载IDE和其他用于开发的东西。 是否有建议的模式来设置文件系统进行开发? 在过去不同的计算机,我刚刚创建的主目录中名为Development一个文件夹,然后将所有的工作区都在那里倾倒。 Eclipse项目有一个workspace文件夹,然后是Xcode项目的其他文件夹。 我搜索并阅读this blog post推荐the conventions

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    我正在遵循RailsTutorial并且已经创建了具有适当attrs和验证的Users模型。我遇到了这个错误,无法看到问题出在哪里。该项目采用Rails5配置,从而车型从ApplicationRecord继承应该是正确的: User.rb: class User < ApplicationRecord before_save { self.email = email.downcase } v

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    我有一台使用密集AWS SNS的服务器。当然,我有多个环境(开发,质量保证,生产,定制等) 知道SNS让你只注册一个端点每个标记(所以,AFAIK,我不能有两个具有相同标记的不同端点,即使从不同的PlatformApplication创建),我如何管理不同环境之间的分离? 编辑:我们所有的环境都在同一个AWS IAM帐户。

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    可能是一个简单的问题,但我无法自己弄清楚,使用环境和范围确定仍然困惑着我。 我有一个函数,嵌套在一个函数中。我试图做到的,是分配一个值(使用assign功能,我已阅读,使用<<-可能是危险的),在其父的嵌套函数,并用它还有: myfun <- function(m) { m*3*y f1 <- function() { assign(x = y, value = 2,

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    我没法把我们的项目与bmuschko/gradle这个-NEXUS-插件工作的上传任务。 在我的开发。机器工作正常,我有一个全球性的〜/ .gradle/gradle.properties,我提供了我的nexusUsername/pass变量。 我如何能在相同的配置添加到我们的CI服务器?我有可怕的401未经授权。我没有在“全局工具配置”中看到有关全局Gradle配置的任何选项。

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    我有一个使用EnvInject插件设置环境值的版本。 不同的工作需要扫描该工作的最后一个良好Jenkins构建并获取该环境变量的值。 这一切都很好,除非有时变量会从构建历史中消失。看起来经过一段时间后,当我查看构建历史中的“环境变量”部分时,注入的值就会消失。 我该如何坚持下去?这是一个错误还是设计的一部分? 如果有区别,注入变量的值为+1500个字符,格式如下:'component1 = 1.1

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    我使用spring boot 1.4.2,现在尝试设置属性。 我有四个病例的使用的.properties和.yml到外部(内部资源)和本地文件系统(外项目文件夹)。 的的.properties外部(内部资源文件夹)效果很好既@Value($ {} property.name)和@PropertySource最后一个使用价值属性可以从文件系统加载像下面。 @Component @PropertyS

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    所以,如果我做了一个VB.NET正常windows.form应用程序,然后启动到ms dos模式,我能够运行记事本和taskmgr,但任何正常的exe文件只会给我一个错误,说它不能运行在MS DOS模式。有没有一种方法可以使它与MS DOS环境兼容?