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我们如何统计任意两个节点之间的节点 - 不相交路径的数量，使得两个节点之间的距离最大K ？有关节点 - 不相交路径的详细信息可以是found here。我们给出一个有向图，其中我们必须计数节点的数目 - 从顶点u不相交路径v使得它们之间的节点的最大数目为K - 2（u和v从ķ递减，因此K-2）。图中顶点的数量可以高达10^5并且边缘可以是6 * 10^5。我想为每个节点实施BFS，直到距离源节

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修改树的动态规划

最近我在树上读了一个问题但是我发现在解决这个问题上遇到困难。这里是问题：有国家具有n个城市（2到10^5）和第（n-1）的双向道路，使得这是可能的任何一对城市之间旅行。我们有1个魔卡车可城市之间旅行，但它会采取1个单位的时间（如果它的加载）和0单位时间（如果没有加载）在相邻城市之间旅行，并产品可在持有1个单位的产品。现在，你可以在需要谁究竟2个单位的产品，不能等待超过2个单位时间任何城市的客户

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我的dfs实现有什么问题？

我已经实现了一个8益智游戏的dfs搜索，但由于某种原因，我不能设法让它工作，因为它应该，我的堆栈不断添加和添加我的8益智游戏可能的动作，但它永远不会减少的答案，我不知道这是否正常，但这是我的代码，以防有人可以帮助我。代码没有完全优化我知道，我只是想知道为什么它不工作，因为应该是一个dfs，谢谢。 function depthFirstSearch(currentState, finalState

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图中的后端

我很难理解Tarjan的关节点算法。我目前在这里遵循这个教程：https://www.hackerearth.com/practice/algorithms/graphs/articulation-points-and-bridges/tutorial/。我真正无法看到的，在任何其他教程中都看不到的是“后沿”究竟是什么意思。考虑到那里给出的图表，我知道3-1和4-2是后边缘，但是是2-1,3-2和

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在二维数组中计数云

我想从CodeFights中找出这个问题，但我没有很多图遍历的经验，所以我很挣扎。我为这个问题阅读的提示之一是“图遍历”，所以我做了一个BFS，但我不知道如何获得云数量。无论出于何种原因，这个问题和其他许多问题，当我们为它编写代码时，我的思维往往会变得空白。我试图找到连续的1，但无济于事。任何人都可以帮助我吗？ https://codefights.com/interview/pDTvSuHBg

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递归查找图矩阵DFS中的所有路径DFS

我试图使用递归方法实现基于深度优先搜索的两个函数。我最终试图将运行时与warshall的算法（我已经工作）进行比较。当我打印我的矩阵时，它会被一对关闭的路径关闭。递归是什么可能会把我扔掉，这是我的弱点。由于顶部if语句if(iIndex1 == iIndex2) return TRUE;，当我尝试查找是否存在来自（A，A），（B，B），（C，C）等的路径时，即使没有路径，我也将始终获得1从A到A

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递归DFS函数的中间结果 - Python

我基本上试图更好地理解递归。让我们看看下面的DFS算法，该算法返回连接到基本根节点的所有节点。这种情况下的“图形”被定义为顶点之间边的元组列表。 def dfs(graph,node,dfs_visited): if node not in dfs_visited: dfs_visited.append(node) #find next node to go

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回归目标导向行动计划

我目前正试图从目标状态进行回归搜索，以找出将实现我的GOAP计划者的目标状态的动作列表。到目前为止，对我有什么下来伪代码是这样的： closedList = list; s = stack; s.push(goal); while(s.size() > 0) { state = s.pop; if(!state exists in closedList) {

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插入二叉树（非BST）Python

我试图在我的二叉树中插入一个节点。但是，我不知道这样做的正确方法。我明白我应该运行一个bfs并插入第一个空位置。我如何将它翻译成代码？我试图与DFS：树看起来是这样的： class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None def inse

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如何确定我是否可以在数组中达到零点？

我给了一个数组，arr = [3,4,2,3,0,3,1,2,1]和一个startIndex。当我在索引i时，我可以通过arr [i]向左或向右移动。我的任务是找到我是否可以达到0. 任何人都可以帮助我的方法吗？谢谢:)