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我目前正试图从目标状态进行回归搜索，以找出将实现我的GOAP计划者的目标状态的动作列表。到目前为止，对我有什么下来伪代码是这样的： closedList = list; s = stack; s.push(goal); while(s.size() > 0) { state = s.pop; if(!state exists in closedList) {

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essbase中的成员删除

我无法删除hyperion规划中的维度成员。错误是这样的删除成员“S104”失败（成员可能在应用程序中的其他地方被引用）。

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我可以使用启发式在蒙特卡洛搜索树的播出阶段获得结果吗？

根据我的理解，MCTS中播出或模拟阶段的目标是获得一个结果，并奖励或惩罚从反向传播过程中的根路径上的节点。（请纠正我，如果我错了）我的问题是，如果我可以使用领域知识启发式来获得这个结果，而不是实际模拟游戏到最后。我问的原因是我正在做类似于寻路的事情，目标是找到目标状态（节点）的路径，这意味着模拟游戏到最后对我来说是非常困难的。

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规划日历在手机上的默认一个月视图

目前，我正在开发一个应用程序，用户应该能够从日历中选择一个日期。它在桌面和手机上都可以工作。我的问题是，'一个月'的观点是无法从手机到达。我需要的是，能够从我的手机下面看到。有人可以帮助我吗？我已经尝试过使用intervalType =“Month”的PlanningCalendarView，但它让它变得更加崇敬，因为它显示了相关的相同约会。任何帮助，将不胜感激。感谢梅尔韦

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Optaplanner通过计划解决方案传递变量

我有一个计划实体请求和计划变量作为出租车。我想将Date（特定日期）传递给cab分配的drools文件。我试着将日期添加到规划解决方案，但规则总是失败，我抓住了日期。规划解决方案 @PlanningSolution public class NRequest extends AbstractPersistable implements Solution<HardMediumSoftSco

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在m上规划n个作业带线性规划的机器

听说您可以使用线性规划来计划问题。我并不真正了解如何做到这一点，因为线性规划是最优化的，并且大规模规划（例如，在m台机器上规划n个作业）具有指数难度。那么我怎样才能解决例如一个问题100个工作和10台机器使用线性编程？你能给我一些解释或进一步阅读吗？

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如何创建/职位和乔科

我有在乔科求解一个项目搜索中删除/ unpost的限制，但我有一个关于搜索过程中的外部效应问题。我有与（比方说）在分配给层，这意味着层和持续时间组织BoolVars一个规划图，一些动作的开始和结束部分。从计划结束到计划开始，变量选择是静态的（层中的动作选择是任意的）。我研究了使用单纯形算法来帮助分配持续时间为开端，一个动作一个我们需要有等于ň的持续时间结束之间的解决方案。中间还有一些限制。的

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快速向下规划师

我目前正在学习AI快速向下规划，我想在这方面提供一些帮助。我知道规划师收到一个domain.pddl文件和一个problem.pddl文件，另外它还接收一个搜索算法和一个启发式函数。许多规划人员（不仅仅是快速下行 - 例如pyperplan规划师）使我们有机会修改或创建我们的新搜索算法以达成解决方案。但正如我所见，已经有很多搜索算法。我的问题是：实现我们自己的搜索算法有什么想法？或者是我错过了

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如何将数学值存储在PDDL中？

我需要在PDDL中创建一个计划来访问n个地点的子集，每个地点都有一个分数。我需要最大限度地发挥效用，它被定义为每个单独分数的总和。我如何在PDDL中表示这个域？具体来说，我如何为每个地方存储分数？

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是否可以从PDDL实现中获取多个计划？

我想写一个程序，可以解决PDDL中的迷宫，例如通过使用graphplan。从我在互联网上看到的例子可以得到解决问题的方法（例如，PDDL Graphplan can't find plan），但只有一个。我对我的项目有一些特定的限制，这要求我得到所有可能的解决方案来解决迷宫，然后分别评估这些解决方案。这可能吗？