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    我想调查是否可以使用使用%%sh单元的git命令行客户端,以便我可以使用git客户端直接处理项目资源,例如脚本和笔记本。例如。 %%sh git clone ... myproj 是否将dsx笔记本作为服务文件系统存储在spark上?如果是这样,他们存储什么文件夹?

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    我正在将现有的数据科学体验(DSX)配方转换为使用来自连接的传感器标签设备的数据。然而,该设备的移动应用程序将数据作为字符串而非数字发送 - 这会导致计算Z分数的DSX配方窒息。这些数据来自用作Watson IoT平台的组织者的cloudant db,因此我无法简单地在那里重新格式化它。有没有简单的方法来转换DSX笔记本内的数据?

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    我在数据科学体验中遇到ibmdbpy.frame.IdaDataFrame类型的问题。 我有两个数据框。第一种是ibmdbpy.frame.IdaDataFrame,第二种是pandas.core.frame.DataFrame。 我想这两个dataframes合并,但我不能......(我使用Python工作) 是否有可能这种格式ibmdbpy.frame.IdaDataFrame到pandas

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    我正在尝试从DSX Python笔记本将一个熊猫数据框编写为CSV到Bluemix Object Storage。我首先将数据框保存到“本地”CSV文件。然后我有一个例程,试图将文件写入对象存储。我得到一个413响应 - 对象太大。该文件只有大约3MB。这里是我的代码的基础上,JSON例如我发现这里:http://datascience.ibm.com/blog/working-with-obje

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    这里是我的代码: uname = "xxxxx" pword = "xxxxx" dbUrl = "jdbc:postgresql:dbserver" table = "xxxxx" jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", dbUrl).option("dbtable",table).option("user", uname).op

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    bluemix对​​象存储是否具有文件夹功能,如亚马逊s3的容器内。我不确定其他人,但很快从DSX写入,它在一个容器中变得如此混乱。它就像一台无法在C:\驱动器下创建文件夹的计算机。它完全混乱。 由于DSX的主存储,DSX推动了这种功能。 Bluemix object storage no folder capability 这里的S3容器,以及如何漂亮,你可以组织一切S3 conatiner

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    我正在关注tutorial以访问RStudio关于Data Science Experience的spark。然而,在本教程中列出的功能不可用: > list_spark_kernels() Error: could not find function "list_spark_kernels" 我在我的主文件夹中的文件config.yml和.Rprofile: > dir(all.files

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    用户有可能将您添加到DSX项目中,但是过了一段时间后,您最终可能会属于许多其他项目。 如何从另一个项目中删除自己?是否有可能这样做,或者您是否需要联系项目所有者并要求他们删除您? 参见:https://datascix.uservoice.com/forums/387207-general/suggestions/17738392-allow-me-to-leave-a-project

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    我想使用ARM汇编指令和ASIMD指令并行地在汇编指令中实现代码。我的第一个问题是,这是否可以在ARMv8上完成?根据this线程,它可能在ARMv7上,但NEON和ARM寄存器之间的数据传输需要相当长的时间。其次,我正在寻找一种可以并行实现我的汇编代码的方法。这是我想要做的: . . . <ASIMD instruction> <ASIMD instruction> <ASIMD in

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    是否可以在DSX项目中的多个笔记本间共享信息(例如凭据)与环境变量? 例如,Bluemix中的Cloud Foundry应用程序具有可定义环境变量的控制设置,DSX项目是否存在类似的概念(在各种项目级别设置中我看不到任何内容)。