data-science-experience

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我想在DSx笔记本中使用graphlab。我已经安装了模块： PIP安装--user --upgrade --no-缓存目录https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/my_license/GraphLab-Create-License.tar.gz 但运行import graphlab失败，错误： AttributeErrorTraceback (

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新的SQLContext：Spark 1.6向后兼容Spark 2.1

在IBM DSX上，我遇到以下问题。有关DSX这是星火1.6粒/是必要的，以避免与metastore_db和HiveContext问题，创造新SQLContext对象：http://stackoverflow.com/questions/38117849/you-must-build-spark-with-hive-export-spark-hive-true/38118112#38118112

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在DSX Notebook中找不到com.cloudant.spark数据源

我试图按照https://developer.ibm.com/clouddataservices/docs/ibm-data-science-experience/docs/load-and-filter-cloudant-data-with-spark/的说法使用Spark加载云数据。我有一个Scala的2.11与火花2.1（与火花2.0以及发生）笔记本用下面的代码在它： // @hidden_

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如何从IBM Data Science Experience Notebook中提取7zip文件

愚蠢的问题，但无法从笔记本安装7zip，并且无法访问下属系统，我在这里停留在通过wget获得的不同的7zip存档无法提取。另外我想避免在本地下载存档的明显选项，并最终上传数据解压缩或以不同的格式，而不是一个我可以轻松实现自动化的过程。

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put_file（）函数在Scala中？

在DSX中从Scala笔记本中获取对象并将其保存为项目的数据资产时，是否有与R/Python put_file()方法等价的方法？如果是的话是否有任何文件？寻找类似于这篇文章中概述的内容： https://datascience.ibm.com/blog/working-with-object-storage-in-data-science-experience-python-edition/ 我

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在IBM Data Science Experience上启用nbextension

我必须在IBM Data Science Experience上启用Jupyter上的文件上载小部件。它要求下面的一组命令： pip install fileupload jupyter nbextension install --py fileupload jupyter nbextension enable --py fileupload 它看起来我们需要有sudo许可的平台上执行哪个

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来自Postman的IBM Data Science中的调用API

我在调用IBM数据科学体验中的模型后生成的API。但是，当我使用POST调用API时，它发出错误“身份验证失败”。现在的问题是，我已经使用IBM Watson机器学习服务提供的凭据，因为该模型没有提供任何凭据。有人可以帮我在这种情况下如何进行？

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为什么我无法从DSX笔记本中的Amazon S3加载数据？

我用下面的代码加载从Amazon S3中的数据： from ingest import Connectors from pyspark.sql import SQLContext sqlContext = SQLContext(sc) S3loadoptions = { Connectors.AmazonS3.ACCESS_KEY : 'AKIAJYCJAFZYENN

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如何使用LINQ to对象

我有这个集合，例如从对象的集合，获得第二个重复项目： 1： 2：乙 3： 4：C 5： 6：C 我想在LINQ查询从这个集合的第二个重复项目，所需要的结果是：3：A，6：C

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权不被使用距离 - Keras

正如所解释的here，当我通过例如笔记本电脑上运行，我的权重是从来没有训练后更新的更新： model.layers[0].get_weights() trained_model.layers[0].get_weights() 两个给我同样的权重（好像模型是没有受过训练）： [array([[-0.39513412, 0.26937097, -0.36478603, 0.30427128, -