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我正在将一个iPhone应用程序移植到Mac。在iPhone上，我使用AVAudioPlayer播放声音，但在Mac上不存在。什么是Mac播放音频的等效物（希望与AVAudioPlayer一样简单，这样我就可以轻松移植我的应用程序）？此外，是否有任何开源库/样本/包装可用于在Mac上播放音乐和声音文件？

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DSX：不能编辑Jupyter笔记本

当创建一个新的笔记本，DSX失败尝试使用下面的错误信息连接到星火实例时：很抱歉，我们无法启动您的服务。请通过联系支持以下信息：服务UUID无法建立。描述：PUT/analytics/notebooks/reactivate？sparkService = & createTenant = true失败。我们能做些什么来解决这个问题？

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TensorFrames不适用于数据科学经验的Tensorflow

这是从this问题的后续行动。我已经导入以下jar文件在我的笔记本： pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.in

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设置Bluemix对象存储权限

我目前正在从事Data Science Experience项目的工作，该项目涉及将CSV文件写入Bluemix Object Storage。有几位同事参与此项目，我想知道如何设置Bluemix权限，以便每个人都可以通过其各自的Bluemix帐户访问项目的对象存储容器。

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从MATLAB的HDF5数据集到Python中的Pandas DataFrame

我有.mat文件和HDF5数据，我想将它加载到Python（Pandas DataFrame）中。我可以加载文件： f2 = h5py.File("file.mat") f2['data'] 这是一个HDF5数据集： <HDF5 dataset "data": shape (9999999, 32), type "<f8"> 如果我用熊猫阅读： g = pd.read_hdf("file.m

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DSX - 如何重新加载已经通过Scala中的％AddJar添加的更新的jar版本

在IBM DSX的Scala笔记本中，我做了一个％AddJar来为我的Scala笔记本添加一个jar，但事实证明，是坏的，所以不得不修理那个罐子。但是，当我重新尝试％AddJar它说'使用xxx.jar的缓存版本'我该如何强制丢弃旧的缓存的并确保新的jar通过％AddJar添加。似乎无法找到等效的％RemoveJar。另外，想知道这些“缓存”的jar文件的位置是什么，所以我可以手动删除它来强制

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数据科学体验以空Hive表响应

在我的数据科学体验中，我能够连接到BigInsights中的Hive数据库并读取表模式。但数据科学经验似乎无法读取表格内容，因为我的计数为零！这里是我的一些设置： conf = (SparkConf().set("com.ibm.analytics.metadata.enabled","false")) spark = SparkSession.builder.enableHiveSuppo

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DSX“HELP：找不到IBM dashDB/DB2的JDBC驱动程序。”

我正在关注一个IBM演示笔记本。我在Bluemix中打开的DSX新实例中创建了一个新笔记本。 DSX似乎将我现有的DSX实例与新的DSX实例相结合。当我尝试连接到dashDB实例时，出现jdbc DB2Driver类未找到的错误。它建议将jar添加到/ usr/local/...路径。如何将正确的DB2驱动程序（db2jcc4.jar）jar添加到DSX的新Bluemix实例？我还需要db2jc

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导入DSX上的SparkSession数据框

我目前正在致力于数据科学体验，并希望将CSV文件导入为SparkSession数据框。我能够成功导入DataFrame，但是，所有列属性都转换为字符串类型。您如何使此DSX功能识别CSV文件中的类型？

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DSX演示笔记本 - ImportError：没有名为talib/ImportError的模块：无法导入名称date_tools

我正在使用演示笔记本通过IBM Watson Machine Learning预测户外设备。我将笔记本复制到一个项目中并开始逐个单元格运行。除了当我进入部分时，一切进展顺利5.2：使用Plotly软件包进行数据可视化示例。在本节中，首先，一些库安装： !pip install plotly --user !pip install cufflinks --user 然后...... imp