data-partitioning

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    平衡分区:。您有一组n个整数,每个整数在0 ... K范围内。将这些整数分成两个子集,这样可以最小化| S1 - S2 |,其中S1和S2表示两个子集中每个元素的总和。 背包问题:给定一组物品,每个物品都有一个重量和一个值,确定要包括在一个集合中的每个物品的数量,以便总重量小于或等于给定的限制,并且总值是一样大尽可能。不能使用同一个对象两次。 似乎解决平衡分区问题的方法是简单地将背包算法应用于背包

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    def partitions(n): # base case of recursion: zero is the sum of the empty list if n == 0: yield [] return # modify partitions of n-1 to form partitions of n for p in p

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    我有一个整数的整个分区,我只想要那些所有值不相等的分区。例如,3的分区是{1,1,1,1},{2,2},{3,1},{1,1,2}和{4}。因此,所需的不等分区是{3,1}和{4},因为它们不包含相等的元素。 下面提供了我用于查找所有分区的代码。我可以过滤分区以获得所需的结果,但我想要一些有效的方法来查找所有分区,这些分区没有相同的条件,而没有找到所有分区。我已经搜索了网络和计算器,但没有一个明确

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    我有两个表之一,具有当前电子邮件我目前的制度,一个我已经创建,并从全局通讯簿导出所有的电子邮件地址划分,与位值一起这是主要电子邮件地址和用户标识值。 我写了一个查询使用子查询找到哪些电子邮件地址应该改变,但我虽然我应该能够做到这一点,而不使用子查询,但无法弄清楚如何? 有谁知道如何或如果这可以做得更好,而不使用子查询? 我有什么作品,但我想学习如何更好地编写SQL。 虽然我应该可以使用OVER(P

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    我一直试图将一个数组分成两个非空的不相交子集,以使它们的和相等。 eg. A = {1,2,3,6,88,55,29} one possible answer = 1+2+3 and 6 我已阅读关于平衡分区问题的教程,但我的约束是不同的。我不必考虑整个集合A(意味着它不需要A1 U A2会导致A)。另一个问题是N的限制。每个最多有100个不同的元素(< = 100)。 我也读过THIS与我

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    在研究project euler exercise (#78)时,我了解到,为了对数字进行分区,您可以创建一个幂级数。从该系列中,您可以扩展并使用术语系数来获取划分特定数字的方法数量。 从那里,我创造了这个小功能: ## I've included two arguments, 'lim' for the number you wish to partition and 'ways' a list

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    我已有序串,我需要呈现给用户:由“B”表示 ABCCDDCBBBCBBDDBCAAA 对象的标签,使得2个烧烤将有一个“〜 ' 在他们之后。 AB~CCDDCB~BBCBBDDBCAAA AB~CCDDCBB~BCBBDDBCAAA AB~CCDDCBBB~CBBDDBCAAA and so on... 我用combinations library霍华德Hinnant(欣南特),它可

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    我们目前正在开发多租户Web应用程序。 此应用程序将其所有数据存储在1个单一数据库中。 租户的数据行始终与租户ID一致。 目前我们正在考虑创建表分区,并将租户ID作为分区键。这是有道理的,因为所有查询中的99.9%将包含租户id作为where子句条件。如果我理解正确,SQL Server查询通过消除不包含分区键的表分区(在本例中为租户ID)来优化所有此类查询。 这一策略的任何意见(严重的缺陷,或不

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    我正在尝试使用OpenCV将cv :: Mat分区为更小的cv :: Mat。我在网上找到了这个方法,但是我无法使它工作。我想将640 x 480的cv :: Mat分割成32 x 32的块,并在每个块上分别进行操作。 这是我的代码。 curr_frame包含整个图像作为cv :: Mat。 N_per_col和N_per_row分别包含每列和每行的mb_sz x mb_sz块的数量。 void

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    我正在处理一个由〜10^6个值组成的数据集,该数据集聚合在可变数量的分区中。在我的分析过程中,我试图随机化我的聚类,但保持bin大小不变。作为一个玩具例子(伪),这将是这个样子: data <- list(c(1,5,6,3), c(2,4,7,8), c(9), c(10,11,15), c(12,13,14)); sizes <- lapply(data, length); for (ra