data-manipulation

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这是Stata在一步处理的数据分析中的一个基本问题。 d1 <- data.frame(subject = c("id1", "id2"), x0 = c("male", "female"), x1_2000 = 1:2, x1_2005 = 5:6, x2_2000 = 1:2, x2_2005 = 5:6 ) S.T.：了2000年和2005年（X1，X2）创建时间不变的数

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循环创建一个新的变量基于其他情况在R（非常基本）

我有一个数据帧有三个变量：ID,group和nominated_ID。我想知道的是group属于nominated_ID英寸我想象，对于每个情况下，我们采取nominated_ID，找到它等于ID的情况下，再设置nominated_Group变量在原来的情况下等于到匹配情况下的group变量。（如果没有匹配，请将其设置为NA）如果不用循环就可以完成此操作，我不会感到惊讶，所以我对解决方案持

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从黑客保护程序集

我有一个控制台应用程序引用程序集A.我想确保如果A.dll被篡改或替换，应用程序将不会运行。一种选择是使用强名称签名。但是我需要担心strong name bypass？还有其他不错的选择吗？

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删除行

比方说，例如，我有这样的数据： data <- c(1,2,3,4,5,6,NaN,5,9,NaN,23,9) attr(data,"dim") <- c(6,2) data [,1] [,2] [1,] 1 NaN [2,] 2 5 [3,] 3 9 [4,] 4 NaN [5,] 5 23 [6,] 6 9 现在我想与NaN的删除行它的值：行1和4 但我不”不知

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如何旋转excel数据

这是一个普遍的问题，我刚才一直在想，已经有好几次当我需要在Excel中旋转的数据，例如：与开始： | A | B | C | ---------------------- 1 | ABC | DEF | GHI | ---------------------- 2 | omg | lol | xyz | ---------------------- 3 | | | | ---

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复杂的MySQL数据结构/操纵问题

首先，我的长度道歉。这有点复杂（至少对我而言）。背景数据库：我有一个产品，变量和价格表。 “产品”是关于产品的主要信息（描述，标题等）。 “价格”包含每个价格的信息（价格，成本，所需的最小数量，运输成本等），因为某些产品可以有多个价格（例如，10“小部件与12”小部件的价格不同）。 “变量”是不会改变价格的产品的变体，例如颜色，尺寸等。最初（当我在7年前建立这个数据库时）我将变量信息存储在

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R：创建一个数据帧进行滚动窗口的

可以说，我有以下结构的数据帧： DF <- data.frame(x = 0:4, y = 5:9) > DF x y 1 0 5 2 1 6 3 2 7 4 3 8 5 4 9 什么是转“DF”与数据帧的最有效方法以下结构： w x y 1 0 5 1 1 6 2 1 6 2 2 7 3 2 7 3 3 8 4 3 8 4 4 9 其中w是通过数据帧

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在数据集中删除行出错

我有以下数据集： text <- c(1:13) numbers <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) test <- data.frame( text =text, is.numeric.feature = numbers) text is.numeric.feature 1 1 1 2 2 1 ... 13

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拆分数据帧分成重叠dataframes

我想写的行为如下的功能，但它被证明是非常困难的： DF <- data.frame(x = seq(1,10), y = rep(c('a','b','c','d','e'),2)) > DF x y 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e 6 6 a 7 7 b 8 8 c 9 9 d 10 10 e >OverLapSplit(DF,ns

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重构R中的数据

我刚刚开始超越R中的基础知识，并且已经到了需要一些帮助的地步。我想重新调整一些数据。下面是一个示例数据框可能是什么样子： ID Sex Res Contact 1 M MA ABR 1 M MA CON 1 M MA WWF 2 F FL WIT 2 F FL CON 3 X GA XYZ 我想要的数据看起来像： ID SEX Res ABR CON WWF WIT XYZ 1