data-manipulation

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我有一个包含嵌套列表的列表对象，每个列表对象都包含一个数据框。下面的代码模拟我的数据结构： ## simulate my data structure -- list of data frames mylist <- list() for (i in 1:5) { tmp <- list(data = data.frame(x=sample(1:5, replace=T), y=sample

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时间序列数据操作

我以前有过这个问题，但是我没有写下解决方案，所以现在我又陷入了麻烦！我有如下所示的数据帧： Date Product Qty Income 201001 0001 1000 2000 201002 0001 1500 3000 201003 0001 1200 2400 . . 201001 0002 3500 2000 201002 0002 3200 1900 20

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重塑，聚合/连接字符串

我聚集在一个国家一年格式的数据集与 melted <- melt(data, id = c("ccode.a","year")) data.fix <- function(x) c(max = max(x), sum = sum(x), min = min(x), newcol = paste(x, sep = ",")) casted <- cast(melted,

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重新排列中的R

一个数据帧我有一个数据帧，看起来像这样： created_at actor_attributes_email type 3/11/12 7:28 [email protected] PushEvent 3/11/12 7:28 [email protected] PushEvent 3/11/12 7:28 [email protected] PushEvent 3/11/1

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在R中编写“查找和替换”的通用函数

我需要编写一个通用函数用于“在R中查找和替换”。如何可以写一个函数，采用以下输入 CSV文件（或数据帧）的字符串找到，例如，“[email protected]” 的字符串的替换找到字符串，例如“medium” 并重写了CSV文件/数据框，以便所有找到的字符串都被替换字符串替换？

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使用R

将CSV文件切割成不同的列这是Pivoting a CSV file using R的后续问题。在这个问题中，我想根据列（repository_name）中的值将单个列（类型）分割为多个列。使用了以下输入数据。 type created_at repository_name 1 IssuesEvent 2012-03-11 06:48:31 bootstrap 2 Is

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R中

一个CSV文件的编辑列名我有一个简单的CSV文件： Alpha Beta Gamma 1 4 4 2 6 3 我如何添加到列名的特定整数或字符串，说1或“六一”？我期望的输出是： Alpha_1 Beta_1 Gamma_1 1 4 4 2 6 3

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如何在R中编写“查找并替换所有BUT”函数？

我有一个大致类似于下图的数据框（这意味着它是一个用于说明的近似值，而不是您可以通过下面的链接下载的数据帧的确切副本，或者从下面粘贴的dput（）中获取）： March_created_at March_email March_type April_created_at April_email April_type 3/11/12 7:28 [email protected] PushEvent

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操作数据的最佳实践

我有一些JavaScript服务器会发送一个Ajax请求，它会返回JSON数据。虽然这些数据是JSON，但它不正确，因为脚本要求数据是基于数组的而不包含对象。一位同事建议使用客户端解决方案通过重新创建JSON数据将基于JSON的对象转换为基于数组的JSON。我觉得它应该是更多的服务器端，因为我觉得你不应该依靠客户端浏览器来做这样的过滤？服务器的工作不是做这种数据结构操作吗？（通过服务器端我的

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有效地中心的大矩阵R中

我有一个大的矩阵，我想中心： X <- matrix(sample(1:10, 5e+08, replace=TRUE), ncol=10000) 寻找的方法是高效快捷地同colMeans： means <- colMeans(X) 但是，什么是从每列中减去相应均值的好方法（快速和高效）？这有效，但它不正确： for (i in 1:length(means)){ X[,i] <