data-extraction

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我真诚地道歉，如果这不是讨论这个问题的合适论坛，但我不确定要去哪里或什么是最好的选择。基本上，我试图找到一个数据库友好的老牌医院名单。我已经能够找到最接近的是www.va.gov/ofcadmin/docs/CATB.pdf，因为它拥有所有我在寻找的信息：地区地址市中单独列单独的列邮编国家设施＃（也称为的stationID） VISN 符号我已经尝试将该PDF导出到CSV中，但这是

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使用Java库从ODT文档中提取字段

我需要使用Java库或代码从ODT文档的内容中提取字段标签。我知道odt是某种压缩文件，它的内容在一个content.xml文件中。当然，我可以提取文件，打开content.xml并解析它，但我相信存在一些更高级别的代码。举个例子，内容如下所示： <text:p text:style-name="Standard">Hi ${name}!</text:p> <text:p text:style

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HTML解析（在Java/Android中）然后从中提取数据，这是获取网页内容的有效方式？

因此，我在使用Android Java中的HTTP Post Requests登录到一个网站，然后提取整个HTML代码。之后，我使用Pattern/Matcher（正则表达式）在从HTML数据中提取它们之前查找所需的所有元素，并删除不必要的所有内容。例如，当我提取此： String extractions = <td>Good day sir</td> 然后我用： extractions.re

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Python + Scattergraphs +其他废话

我每周收到几封电子邮件，详细介绍源自我所涉及的网络的滥用行为。这些通常包含以下任一项： a）URL被认为是被入侵的。或 b）被认为是垃圾邮件的电子邮件的副本。其中大多数是自动化的，并且通常不会很好地遵循ARF。我需要的是自动化数据提取，但是我正在绞尽脑汁，因为当电子邮件的结构发生变化和不可预测时，我不确定如何去做。我所寻找的那一刻，提取的是：一），这是在大多数进出口/ qmail的显示为

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MATLAB：将组的列提取到子矩阵中？

我有一个数据集，其中我想提取列1-3,7-9,13-15，一直到矩阵的末尾作为一个例子，我已经使用了标准魔术函数来创建矩阵 A =魔法（10） A = 92 99 1 8 15 67 74 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 20 22 54 56 63 70 47 85 87 19 21 3 60 62 69 71 28

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使用UML约定创建元模型并创建数据模型

对不起，如果问题听起来太模糊。我会根据您的反馈进行改进。我设法准备了一个问题域的UML模型。这本质上是一个描述类属性和类之间聚合关系的类图。现在的意图是填写数据。例如，A类聚合了B类的N个实例。我想创建一个数据模型，其中包含一个A类实例和5个B类实例的数据。基本上，与这个元模型有关的数据可以在文档中找到（例如xls，framemaker），应该可以读取数据源并填充数据模型。有工具可以让我创

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从网站智能数据提取算法

我正在构建一个交易聚合器，所以我需要一个履带，将从一些网站提取数据：价格，折扣，图像，坐标和交易的源头名称。你知道任何教程，电子书或什么东西会帮助我吗？对于图像和坐标和折扣我有一个解决办法和模式：图片：最大的图像始终是交易的主要图像折扣：折扣始终是50和99，并始终之间的数字有一个“％ “符号坐标：总是在十进制数，所以我用正则表达式如何获得以下项目怎么做呢？交易名称？价格？你知道任

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如何检查html是否包含与iMacros的某个数字

我想使用iMacros检查一个html网站，如果它包含某些数字。如果是这样，那么我想根据已找到的数字来分配一个变量。一样，如果HTML中包含112233然后竟被我喜欢assing VAR1是123 如果HTML包含223344那么我想VAR1是645 什么是做到这一点的呢？谢谢！

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网络数据提取，从表格获取数据到CSV

我想要从网页中的表格获取数据，这似乎是使用“Excel发布为网页向导”发布的。我知道有很多抓取工具（看起来对于这样的任务很先进），并且知道我可以编写一个脚本，但是我想指出一些非常简单的事情，特别是数据是使用自动发布的工具。我更喜欢有导轨解决方案。该数据为统计健康数据，here are links to some samples。

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有人可以帮我从这段文字中提取子串吗？

我想创建一个项目，我需要从imdb中提取数据。我见过一些PHP提取器，但我需要一个Java程序。我需要提取类似的信息：电影的名字和年份小块评级类型演员数据低于从中我需要提取数据： { "Title": "Brave", "Year": "2012", "Rated": "PG", "Released": "22 Jun 2012",