我尝试一些R代码里面翻译成RcppArmadillo,因此我也想执行以下操作: 假设有一个非负的矢量v和矩阵M,都与例如m行。我希望摆脱矩阵M中的所有行,只要在矢量v的对应行中存在零并且此后也除去矢量v中的零的所有条目。使用R这是单纯只是执行以下操作: M = M[v>0,]
v = v[v>0]
所以我的问题是,如果有一种方法在RcppArmadillo做到这一点。由于我对任何编程语言都
我已经看过how to get sub image by using OpenCV in java api得到一个子图像,但这并没有帮助 我很好奇如何创建,我已经从文件加载的垫图像的子图像。当我运行: crop = img.submat(405, 450, 280, 335);
我得到: OpenCV Error: Assertion failed (m.dims >= 2) in cv::M
问题在标题中给出。我对这个问题的办法是这样的: 创建一个二进制矩阵B,其中1S表示输入的素数让说V,这是n×n的非负整数矩阵的 找到所有的正子矩阵包括1×1 f B 找到它们的总和,并返回最大的一个与子矩阵的左上角和它的大小。 从这个意义上说,我的算法的第2部分看起来有点复杂。有没有什么办法可以在没有暴力的情况下找到它们,我认为这是通过循环迭代并找到它们。我希望matlab有一个函数返回我想要的。
let moja_matrika1 = [[1; 2]; [3; 4]];;
let moja_matrika2 = [[4; 7; 8]; [3; 2; 1]];;
let rec does_it_contain (lis1, lis2) =
if (List.hd lis1 = []) then false
else if (List.hd lis1 = lis2) then tru