data-analysis

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这是我的代码看起来像 library(plumber) data(mtcars) test=mtcars #' @get /graph #' @png makePlot <- function(){ par(mfrow=c(2,1)) hist(test$mpg) hist(test$wt) }

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Python：使用来自多个CSV文件的匹配数据写入CSV

我需要匹配来自多个CSV文件的数据。我编写了一个简单数据的脚本，但分析4000行的速度很慢。我已经使用set(a) & set(b)进行了尝试，但无法从每个文件中返回匹配数据。输出文件必须具有来自所有文件的匹配数据。脚本： for file_1 in files: with open(file_1, 'rt') as f1,open(saved_file, 'w') as f3:

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Python：大熊猫合并多个数据框

我有不同的数据文件，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个文件，我可以使用df1.merge(df2, on='date')，如果我尝试使用三个文件，我使用df1.merge(df2.merge(df3, on='date'), on='date')，但有多个文件要合并。数据帧有一个共同的列 - “日期”，但没有相同数量的行和列，我只需要每个数据帧通用的日期。所以，我试图编写一个递归函

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在Tableau中创建计算字段时出错

我有一个棒球球员数据文件。我想创建一个名为“象限”的计算列，它将玩家类型分为4类。我的代码是： CASE WHEN ([OBP]<=PERCENTILE([OBP],50)) AND ([BB/K]<=PERCENTILE([BB/K],50)) THEN "Banjo Hitter" WHEN ([OBP]<=PERCENTILE([OBP],50)) AND ([BB/K]>PERC

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如何绘制（在matplotlib中）包含两列，时间序列和值之一的python熊猫数据框？

我的Python熊猫数据帧是这样的：我想绘制在X轴和值在Y轴日期我能得到它一次一个。 X轴或Y轴。我希望他们在一个图中。我已经试过这样的事情： import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame, Panel from mysql.connector import MySQLConnection, Error from py

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在读熊猫表的时候遇到了麻烦

我真的很陌生，我一直试图模拟从Python的“pandas.read_table”代码，用于数据分析的书（关于MovieLens 1M数据集的章节， pg.23ish）。下面是用于数据库的文件的链接以及我输入代码的jupyter笔记本的图像。正如你将会看到的那样，我遇到了数据值不正确的问题，因为它应该这样，我似乎无法弄清楚为什么。您的帮助将非常感谢！ Trouble screen Database

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如何在散点图中包围不同的数据集？

如何在散点图中包围不同的数据集？我正在寻找的是这样的：而且，我怎么填写后与（阴影）颜色的圈？

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聚集和Python中的数据帧

假设数据绘制我有一个数据帧 Product | Price ------------------ A | 20 B | 10 A | 10 B | 15 A | 我应该如何获得聚合平均值（不包括空值），并绘制图表。 A | 15 B | 12.5 所以我会为这张表绘制一张图。我虽然使用groupby，但不知道它如何适用于这种情况。

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Factorplot与多指标数据帧

这是我与工作数据框：（仅前两年没有对全国69我会解决这个问题的数据）。 nkill是从原始长表格数据框中总结的当年遇害人数。我试图做类似这样的情节的东西：然而，随着国家代码的色调。我知道有类似的帖子，但没有人帮助我解决这个问题，提前谢谢。通过Hue我的意思是在seaborn句法使用As pictured in this third picture。在这个例子中看到Hue为该列中的每种类型的

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桶跨度中产生的异常数量[X-PACK]

对不起，对于新手问题，我是Elastic产品的新手。我从Elastic的Tutorials学习X-Pack。因此，在观看this video关于使用Kibana和X-Pack调查数据集异常的教程时，我在回答这两个问题时感到困惑（尽管我的回答是正确的）。我明白，可以有无限的异常的水桶，但有人可以解释我为什么桶跨度只产生一个异常，我无法理解由弹性提供的解释。