data-analysis

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    我有几个桶。每个桶包含许多标签(字符串)。如何根据相似性或重叠将桶集中在一起? E.g. 铲斗一个: '鸵鸟', '麻雀', '蜂鸟', '斑马', '蓝鸦' 铲斗B: '香蕉', '西瓜', '葡萄', '胡萝卜' 斗C: '芹菜', '生菜', '菠菜', '香蕉', '胡萝卜' 斗d: '麻雀', '狗', '猫', '狮子',“大象','马' 在这个非常非常小的例子中,B + C会使一个群

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    是否有一个Python等效的binoinv Matlab函数?我是新来的数据分析,并没有太多的经验,在这个领域。如果有人能帮助我,那真的会非常有帮助。

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    我正在使用tableau并被困在使下列代码的字段唯一。 "COUNTD( IF NOT(ISNULL([firstBillingDate])) THEN [msisdn] ELSE NULL END )" 基本上其所有具有firstbillingDate存在(NOT NULL)的列计数唯一msisdn的。 问题是一个msisdn有多个firstBillingDate。我想统计唯一的ms

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    我目前正在通过python中的数据分析的Udacity课程,我们一直在使用unicodecsv库。 更具体地说,我们编写了下面的代码,它读取一个csv文件并将其转换为列表。下面是代码: def read_csv(filename): with open(filename,'rb')as f: reader = unicodecsv.DictReader(f) return l

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    我有2个json.rows文件与多个嵌套的数据。我试着将下面的代码转换成一个数据框,它为第一个文件起作用。 tl <- function(e) { if (is.null(e)) return(NULL); ret <- typeof(e); if (ret == 'list' && !is.null(names(e))) ret <- list(type='namedlist') else re

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    我是Python新手。 我所试图做的是什么split我从txt文件得只需选择光圈和ShutterSpeed值。 这是我的数据看起来像(光圈和快门速度的30倍不同的值): ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.

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    有一个问题,即将重复键的多个值合计为一个键与总合计。例如: 1:5 2:4 3:2 1:4 非常基本的,但我正在寻找看起来输出像: 1:9 2:4 3:2 在我使用的两个文件中,我正在处理具有artistID(第2列)的51个用户(user_artists.dat的第1列)的列表以及该用户听过该特定艺术家的重量(第3栏)。 我试图聚合艺术家在所有用户中播放的总时间,并以如下格式显示它: Britn

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    对于特定值:-999.00,我试图检查它是否存在于我的数据框的任何列中。如果-999.00存在于任何列中,那么我想创建一个新列,并用1.00替换-999.00值。例如,下面是我的数据框和我试图得到的输出。 Dataframe: MMC MET_lep MASS_Vis Pt_H Y 0 138.70 51.65 97.82 0.91 0 1 160.93 68.78

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    我想通过使用均值运算符合并数据集的行。 基本上,我想数据组1到数据集2(见下文) 1. ID MEASUREMENT 2. ID MEASURE A 20 A 22.5 B 30 B 30 A 25 . . . . . 我怎样才能做到这一点R上转换? 请注意,与我在此给出的示例相比,我的数据集非

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    我尝试用一​​个例子来解释它。 在一所学校有n班。在每个类别中有k个学生,k从1到700,n和k都是已知的。 我需要一种方法来描述每个班级学生姓名的分布情况。例如,A班有10名学生,其中3名被命名为“约翰”,3名“马克”和3名“安妮”。另一班有100名学生,每个人都被命名为“安东”。 我需要一个能够指示每个班级名称分布的测量。例如(这不重要),如果一个班级中的每个人都有相同的名字,那么它可能是1;